Obtendrás una visión clara de hacia dónde se dirige el mercado. A medida que las curvas S comprimidas transforman los experimentos en resultados reales en todo el mundo, el ritmo ha cambiado: el teléfono tardó décadas en escalarse, internet se aceleró y una herramienta líder de IA generativa alcanzó cerca de 100 millones de usuarios en aproximadamente dos meses y ahora registra más de 800 millones de usuarios semanales.

Esta sección le ayuda a pasar de la experimentación al impacto. Verá información práctica para su negocio y puntos de referencia medibles para que pueda actuar ahora en lugar de esperar. Los CIO señalan que el tiempo de estudio suele ser mayor que la relevancia de una herramienta, por lo que la velocidad es fundamental.

Esperemos un volante compuesto de innovación: Más aplicaciones generan más datos, atraen más inversión y reducen costos. Vinculamos esa evidencia con decisiones prácticas que puede usar para alinear su estrategia con las realidades de 2026. Para conocer tendencias y datos más detallados, consulte Tendencias tecnológicas de Deloitte.

Por qué 2026 es un punto de inflexión para la adopción de tecnología

En 2026, el calendario cambia de las pruebas a la generación sostenida de valor en las empresas. Los líderes esperarán pruebas de que los flujos de trabajo marcan la diferencia, no solo demostraciones impecables.

De la experimentación al impacto: ¿Qué cambia para usted?

La medición se vuelve innegociable. En 2025, Deloitte observó que los líderes estaban trasladando los pilotos a producción y rediseñando los modelos de TI para operaciones de agencia. Goldman define el período 2023-2025 como desarrollo e implementación; 2026 se centra en escalar y cosechar.

“Los procesos diseñados para trabajadores humanos no se adaptan a las operaciones de las agencias y los modelos operativos de TI deben reconstruirse”.

Eso significa que tú:

• Defina métricas de resultados: pérdidas y ganancias, tiempo de ciclo, tasas de error y mejoras en la experiencia del cliente.
• Instrumente los sistemas desde el primer día y ejecute un ritmo de construcción-medición-aprendizaje.
• Alinear la financiación y el patrocinio a las pocas apuestas que muestran un impacto real.

Curvas S comprimidas y la ventana de ventaja cada vez más reducida

Las curvas S comprimidas reducen el tiempo necesario para aprender, decidir y lanzar. El compromiso ejecutivo debe ser más precoz y la priorización debe ser más estricta.

• Rediseñar los modelos operativos para que los flujos de trabajo de humanos y agentes se escalen de manera confiable.
• Repensar la gobernanza y la gestión del cambio como facilitadores fundamentales, no como ideas de último momento.
• Utilice este punto de inflexión para restablecer las expectativas del equipo: la ventana es más pequeña, pero la recompensa es mayor.

Señales del pasado que darán forma al 2026: puntos de referencia, velocidad y crecimiento de usuarios

Los patrones de difusión históricos ofrecen un parámetro claro de la velocidad con la que se mueven los mercados hoy en día. Puede usar estos puntos de referencia para establecer plazos y presupuestos realistas para sus proyectos.

Curvas de adopción: Teléfono vs. Internet vs. IA generativa

Las comparaciones concretas importan. El teléfono tardó unos 50 años en alcanzar los 50 millones de usuarios. Internet alcanzó la misma cifra en aproximadamente siete años.

En cambio, una herramienta líder de IA generativa alcanzó aproximadamente 100 millones en dos meses y ahora reporta más de 800 millones de usuarios semanales. Estos cambios reducen el margen de decisión.

Más de 800 millones de usuarios semanales y lo que significa para la preparación empresarial

La escala trae cambios en la oferta y la demanda. Un número masivo de usuarios indica grupos de talentos más amplios, ecosistemas de socios y herramientas listas para producción.

Esto hace que sea más práctico planificar implementaciones, pero aún debe verificar los SLA de los proveedores y la disponibilidad regional.

Colapso del precio de los tokens frente a un uso explosivo: la economía que debe planificar

Los costos unitarios cayeron rápidamente, pero el uso aumentó más rápidamente. Los precios de los tokens API de los modelos líderes cayeron aproximadamente 100 veces año tras año, mientras que las métricas de proxy como el uso de OpenRouter aumentaron aproximadamente 75 veces.

“Los tokens más baratos no garantizan facturas más bajas si tu consumo se multiplica”.

• Las mejoras en el rendimiento del modelo sumada a una mayor concurrencia pueden generar gastos inesperados.
• Considere la duplicación del gasto de capital del hiperescalador (de ~$207B a ~$405B) en los planes de capacidad y precios de los proveedores.
• Identifique las brechas de investigación, como los puntos de referencia de la carga de trabajo y los registros de auditoría, antes de escalar.

Las cinco fuerzas que redefinen su perspectiva de adopción de tecnología

Cinco fuerzas interrelacionadas están transformando la forma en que las organizaciones pasan de la experimentación a resultados medibles. Esta breve guía muestra los cambios prácticos que debe anticipar y aplicar.

La IA se vuelve física: robots, agentes y sistemas autónomos en producción

Las victorias en el mundo real ya existen. Amazon implementó su robot número un millón y mejoró la eficiencia de los viajes en 10% con DeepFleet AI. BMW opera sus vehículos en rutas de producción autónomas de kilómetros de longitud.

Realidad agente: de los pilotos al valor a escala de producción

Solo el 11% de las organizaciones tienen agentes en producción frente al 38% en fase piloto. Esa brecha es importante porque El 40% de los proyectos de agencia podría fracasar en 2027 Si no rediseñas el trabajo, no sólo automatizas las tareas.

Análisis de la infraestructura: nube, local y edge en un híbrido estratégico

El costo de los tokens se redujo aproximadamente 280 veces en dos años, pero algunos equipos enfrentan facturas mensuales de decenas de millones. Se espera una estrategia híbrida: nube para elasticidad, local para consistencia y edge para inmediatez.

Gran reconstrucción y ciberseguridad: modelos operativos nativos de IA y defensa a velocidad de máquina

El CISO de AT&T señala que la IA aumenta la velocidad y el impacto en el ciberespacio. Necesitará una red troncal nativa de IA con... gobernancia y defensas que actúan a la velocidad de la máquina.

• Vincular las métricas a las operaciones y las pérdidas y ganancias para mostrar resultados claros impacto.
• Priorizar los casos de uso de la industria para que tecnologías traducir en resultados.
• Diseño modular sistemas Así que el empresa Puede evolucionar con seguridad.

De los pilotos al valor: su manual empresarial para 2026

Elija algunos flujos de trabajo de alto impacto, rediseñelos por completo y mida los resultados reales. Los líderes sénior de organizaciones como Walmart, Broadcom y UiPath se centraron en grandes problemas y actuaron con rapidez. Esta decisión, de arriba a abajo, acorta los ciclos de aprendizaje y concentra los recursos donde los resultados son más evidentes.

Enfoque de arriba hacia abajo: elija algunos flujos de trabajo de alto valor y profundice

Seleccionarás varios flujos de trabajo para rediseñarlos de principio a fin. Medirás métricas de referencia, iterarás rápidamente y mostrarás resultados empresariales claros.

Creación de un estudio de IA: componentes reutilizables, entornos sandbox y gobernanza

Centralice componentes reutilizables, entornos de prueba y manuales de implementación. Un estudio alberga ingeniería de soluciones, marcos de evaluación y servicios de soporte para que los equipos realicen envíos más rápidos y seguros.

Vincular las inversiones a los resultados del negocio, no a las vibraciones

Alinee el patrocinio ejecutivo, la financiación y la gestión de la entrega con objetivos concretos. Trate los datos como un producto: documentados, gobernados y fáciles de encontrar para que los equipos creen soluciones fiables.

• Mapear y simplificar procesos para eliminar cuellos de botella antes de agregar capacidades basadas en modelos.
• Tratar las herramientas como facilitadores e invertir en talento, gestión del cambio e incentivos que sustenten la adopción.
• Formalizar el seguimiento del valor con métricas de referencia y paneles de cartera que hacen que el progreso sea inequívoco.

“Los líderes que vinculan la IA con resultados específicos y avanzan con rapidez obtienen mejores resultados”.

Agentes en el mundo real: cerrando la brecha entre la publicidad y la producción

Los agentes solo cumplen su promesa cuando dejas de teorizar y empiezas a demostrar valor en la producción. Actualmente, solo... 11% de organizaciones tienen agentes en producción mientras que 38% aún está en fase piloto. Esa brecha es importante porque Gartner advierte

“Más de 40% de proyectos de IA agencial podrían cancelarse para fines de 2027 si no se rediseñan”.

Puntos de prueba y demostraciones: mostrar, medir y luego escalar

Tu junta directiva financiará los resultados, no las diapositivas. Comienza con demostraciones en vivo que se ejecuten en condiciones similares a las de producción para que puedas observar la latencia, la precisión y el costo.

Mide antes de multiplicar: Compare modelos, registre decisiones y valide los resultados con datos reales. Escale solo cuando una demostración demuestre un valor repetible.

Diseño de flujos de trabajo de agentes con supervisión y confianza humana

Diseñe flujos de trabajo paso a paso que indiquen dónde los agentes son responsables de las tareas y dónde las personas las revisan o anulan. Mapee rutas de excepción y vincule cada transferencia con un responsable de operaciones.

• Crear sistemas centralizados para plantillas, bibliotecas de sugerencias y suites de evaluación para que los equipos reutilicen trabajos comprobados.
• Implementar una gobernanza con intervención humana adaptada al riesgo de las tareas, con registros de auditoría y de decisiones transparentes.
• Monitorear continuamente y ejecutar verificaciones cruzadas, a veces usando modelos diferentes, para detectar desviaciones y corregir errores rápidamente.

Capacita a tus equipos Orquestar, supervisar y mejorar los agentes para que el uso real se traduzca en resultados sostenibles. Escalar solo después de que uno o dos flujos de trabajo críticos estén listos para producción para proteger los presupuestos y la credibilidad.

Economía de la inferencia y la infraestructura que realmente necesitará

El lugar donde ejecutas los modelos es tan importante como los modelos que eliges. Los precios de los tokens cayeron aproximadamente 280 veces en dos años, pero su uso explosivo ha dejado a algunas empresas con facturas mensuales de decenas de millones.

Pasará de una estrategia centrada en la nube a una estrategia híbrida: La nube para ráfagas, local para un rendimiento constante y edge para baja latencia e inmediatez. El gasto de capital en hiperescaladores aumentó a aproximadamente $405 mil millones en 2026, desde los $207 mil millones previstos en 2024, lo que cambió la dinámica de los proveedores y la ubicación de las cargas de trabajo.

Elasticidad, consistencia e inmediatez: adaptación de las cargas de trabajo a la nube, las instalaciones locales y el borde

Asigne cada carga de trabajo a la ubicación correcta para controlar el costo y el rendimiento.

• Nube: demanda explosiva y escalamiento rápido.
• Local: SLA predecibles y rendimiento consistente para sistemas sensibles.
• Borde: Servicios de baja latencia en el punto de uso.

Movimientos prácticos que puedes hacer ahora:

• Arquitecto para la observabilidad de costos para que pueda rastrear el gasto en sistemas, servicios y equipos específicos.
• Establezca controles de uso, reglas de enrutamiento y almacenamiento en caché para reducir los costos de procesamiento y energía sin ralentizar a los equipos.
• Cree rutas doradas (RAG, ajuste fino, orquestación de agentes) y políticas de dimensionamiento adecuado respaldadas por perfiles de tráfico reales.
• Modele el costo total de propiedad en todas las ubicaciones y tome decisiones de construcción o compra que prioricen la diferenciación y aprovechen los servicios externos cuando sea sensato.

La nueva configuración de la fuerza laboral: el auge del generalista de IA

A medida que la automatización se encarga de las capas intermedias del trabajo, las empresas están reformulando los roles para que las personas puedan ejercer su juicio y supervisión.

Modelos de reloj de arena y diamante: donde las personas, en comparación con los agentes, crean valor

Cuando los agentes asumen tareas de nivel medio (codificación en varios idiomas, conciliaciones y detección de anomalías), verá un reloj de arena para el trabajo del conocimiento y una diamante para operaciones de primera línea.

Los niveles superiores y de entrada concentran la experiencia, Mientras que los roles de nivel medio se orientan hacia la orquestación y la supervisión.

Reclutamiento y capacitación para la orquestación y gobernanza de agentes

Reclutarás generalistas adaptables que conecten los sistemas con el valor comercial y gestionen la calidad en todos los equipos.

• Rediseñar los roles para que las personas se concentren en trabajos que requieren un alto criterio mientras los agentes manejan tareas rutinarias en todas las funciones y industrias.
• Alinear gestión e incentivos con métricas de resultados para impulsar el rendimiento, la calidad y la experiencia del cliente.
• Crear rutas de progresión claras que consideren la orquestación del agente como una habilidad fundamental a largo plazo. crecimiento y valor.
• Incorpore capacitación operativa sobre supervisión, patrones de indicaciones, evaluación y escalada para que los equipos trabajen de manera segura. operaciones.

La IA responsable pasa de las palabras a la acción

Los líderes están cambiando de principios a procesos, de modo que el riesgo y el valor se mueven de la mano. Los ejecutivos afirman que la inteligencia artificial responsable impulsa el retorno de la inversión (ROI) y la eficiencia, pero convertir las políticas en prácticas sigue siendo una tarea imprescindible.

Puesta en funcionamiento de RAI: clasificación de riesgos, documentación y aseguramiento

Riesgo por niveles según impacto. Aplicará controles más estrictos a los modelos de mayor riesgo y permitirá que los casos de uso de bajo riesgo avancen rápidamente con una gobernanza liviana.

Documente cada decisión. Desde el linaje de datos de entrenamiento hasta los registros de decisiones, los registros claros ayudan a las organizaciones a explicar los resultados y cumplir con las regulaciones.

Incorpore análisis independientes para sistemas críticos. La verificación externa complementa las revisiones internas cuando la experiencia o la capacidad son limitadas.

Pruebas automatizadas y monitoreo continuo que escalan con la adopción

Nuevas técnicas (equipos rojos automatizados, detección de deepfakes e inventario habilitado con IA) hacen que la evaluación continua sea práctica a gran escala.

• Implemente servicios automatizados de pruebas y monitoreo que investiguen fallas, desviaciones, sesgos y problemas de seguridad.
• Definir roles de gestión para políticas, barreras técnicas y respuesta a incidentes de modo que la responsabilidad sea clara.
• Establezca rutas seguras para datos confidenciales con aislamiento, cifrado y controles de acceso alineados con el riesgo.

“Los programas eficaces integran a los equipos de TI, riesgo e IA desde el principio y documentan las decisiones para generar confianza”.

Puestos de control de supervisión humana Debe ajustarse al riesgo de la tarea para mantener la velocidad donde importa y la seguridad donde importa. Si se implementa correctamente, una gobernanza responsable reduce la repetición de tareas, agiliza las aprobaciones y convierte la seguridad en un factor de crecimiento.

De la vibra al valor: la orquestación como su plano de control

Una capa de comando unificada es lo que convierte la experimentación en resultados empresariales repetibles. La orquestación industrializa la innovación para que sus equipos puedan crear flujos de trabajo, probarlos y recuperarse rápidamente sin perder la gobernanza.

Visibilidad de extremo a extremo: implementación centralizada, evaluación comparativa y reversión

Adoptarás un plano de control Esto proporciona una visibilidad clara de todos los sistemas e implementaciones. Los paneles muestran indicadores de rendimiento, versiones y estado para que los equipos puedan actuar según las señales reales.

Seguridad a alta velocidad Proviene de patrones de reversión dorados, bóvedas de credenciales y revisiones de código que usted implementa de manera centralizada.

• Seguimiento de implementaciones y manuales de reversión para una recuperación rápida.
• Evaluación comparativa entre proveedores para tomar decisiones en función del valor, no de la publicidad.
• Sandboxes y revisiones de código para validar los cambios antes del lanzamiento.

Composición de flujos de trabajo multimodelo con gobernanza integrada

Combinarás proveedores y modelos para optimizar la precisión, la latencia y la resiliencia. La capa de orquestación conecta agentes, flujos de datos y herramientas de proveedores a la vez que aplica políticas.

Política como código, registros de auditoría y bóvedas Permita que los expertos del dominio configuren los componentes de forma segura. Esto permite que la innovación ciudadana se expanda sin romper los estándares empresariales.

“Trate la capa de orquestación como un activo reutilizable que potencia el aprendizaje y acelera cada implementación”.

Señales de crecimiento, sostenibilidad e inversión a tener en cuenta

Observe de cerca los flujos de capital y los movimientos de sostenibilidad: esas señales le indican dónde aterrizará el crecimiento.

Preguntas sobre el gasto de capital de los hiperescaladores, el impulso del mercado y el ROI empresarial

Se proyecta que el gasto de capital de Hyperscaler sea cercano a $405B para 2026 versus ~$207B anteriormente. Esa escala de inversión indica un fuerte apetito del mercado y una mayor disponibilidad de infraestructura.

Aun así, es necesario equilibrar el entusiasmo con análisis claros del retorno de la inversión (ROI). Algunas empresas muestran resultados transformadores; otras siguen demostrando su valor. Mida los resultados antes de multiplicar los gastos.

IA para la sostenibilidad: programación de carbono, transparencia del suministro y valor para el cliente

La IA puede reducir los costos de energía y electricidad mediante la distribución de carga, la programación inteligente y el dimensionamiento adecuado de la computación. También impulsa la transparencia del suministro para reducir el desperdicio y el riesgo de retirada de productos en todos los sectores.

• Seguimiento de señales de inversión como el gasto de capital de los hiperescaladores para leer las tendencias de precios y capacidad.
• Planes de prueba de presión frente a los límites energéticos, las tarifas y la complejidad del suministro actuales.
• Clientes objetivo ¿Quién pagará primas por la sostenibilidad verificada para aumentar los ingresos y el impacto?
• Alinear la sostenibilidad y las finanzas De esta manera, las ganancias de eficiencia y los costos evitados se reflejan en el ROI.

“Monitorear a las empresas líderes tanto en crecimiento como en sostenibilidad para evaluar los movimientos de seguimiento rápido”.

Conclusión

Te encuentras frente a una pista corta: Convierta las pruebas en producción rápidamente o corre el riesgo de perder ventaja en 2026. Este año pasamos de construir y experimentar a escalar y cosechar, por lo que sus planes deben estar a la altura del ritmo.

Centrarse en unas cuantas áreas prioritarias donde agentes, modelos, y datos Cambiar los resultados. Rediseñar las operaciones, elegir una estrategia híbrido Infraestructura y utilizar un plano de control de orquestación para estandarizar los procesos.

Medir, demostrar y gobernar. Vincule las inversiones a métricas comerciales claras, monitoree los costos a medida que aumenta el uso y ponga en práctica prácticas responsables para que el crecimiento se incremente sin sorpresas.

Haga esto y su empresa convertirá las señales del mercado en valor sostenido en todos los sistemas, personas y servicios.