transformación digital Ya no es una palabra de moda; es una fuerza práctica que está transformando la forma en que gestionas tu negocio y atiendes a tus clientes.

¿Cómo cambiarán su estrategia en esta década el aumento de los costes del streaming, la fragmentación de la atención y los nuevos modelos de plataformas?

Esta introducción El escenario es claro: recibirá análisis concisos y orientación para distinguir entre la publicidad engañosa y la realidad. Presentamos señales reales —desde la implementación de la IA en producción hasta el valor de la nube y el edge computing— para que pueda probar ideas sin excederse en el gasto.

Espere ejemplos claros, directrices y preguntas para sus equipos. Destacamos la intersección entre datos, automatización y gobernanza con la cultura y las operaciones para lograr resultados.

Tómelo como una guía: Realiza pequeños experimentos, mide los resultados y adapta tus decisiones a tus objetivos y tolerancia al riesgo en lugar de buscar soluciones universales.

Introducción: ¿Por qué importan ahora las tendencias de la transformación digital?

Te encuentras en una encrucijada poco común: El rápido ritmo de la tecnología, los cambios en los hábitos de los clientes y la evolución de los modelos de negocio obligan a tomar decisiones claras sobre dónde invertir y qué probar.

Este informe te ayuda a filtrar la información irrelevante. Traducimos señales generales en pasos prácticos que se adaptan a su organización. Espere directrices éticas, experimentos rápidos y orientación para evitar errores comunes.

La convergencia de la tecnología, el comportamiento del consumidor y los modelos de negocio

Actualmente, las plataformas sociales acaparan la mayor parte del gasto publicitario en EE. UU. y utilizan tecnología publicitaria avanzada e inteligencia artificial para optimizar su alcance. Al mismo tiempo, los servicios de vídeo bajo demanda por suscripción (SVOD) se enfrentan a presiones de costes y una mayor tasa de abandono.

• Los nuevos canales y formatos exigen replantear la creación y la entrega de valor.
• Los paquetes y los planes con publicidad están cambiando las opciones de comercialización para muchas marcas.
• Las inversiones en datos, medición y automatización importan más que las herramientas por sí solas.

Cómo este informe le ayuda a distinguir la exageración de la realidad

No prometemos predicciones perfectas. En cambio, te proporcionaremos acciones concretas para poner a prueba en semanas, no en años. Aprende dónde reorientar las habilidades, cómo implementar mecanismos de gobernanza y cómo medir los resultados.

Para una introducción concisa a los conceptos básicos, consulte ¿Qué es la transformación digital?.

El estado del cambio digital en 2025: atención fija, canales fragmentados

Con el tiempo dedicado a los medios de comunicación manteniéndose en aproximadamente seis horas diarias, la competencia por la atención es ahora una campo de batalla fijoDebes planificar para el robo de acciones, no para más tiempo total.

Qué significan seis horas diarias de tiempo dedicado a los medios para su estrategia

Aproximadamente la mitad de los hogares estadounidenses todavía pagan por televisión por cable, pero esa cifra se redujo de 631 a 491 millones de hogares. La televisión en directo tiene una audiencia cercana a los 401 millones de hogares. Esto presiona a los titulares de derechos y a los servicios para que reconsideren la procedencia del valor y los ingresos.

La sensibilidad al precio es real: Un aumento en el precio de $5 empuja a 60% hacia la cancelación, y muchos espectadores prefieren un plan con anuncios de $9 a un costoso plan sin anuncios. Modele los precios en función de la tasa de abandono y la carga publicitaria antes de escalar.

Paquetes, planes con publicidad y la economía de la atención

Los paquetes pueden reducir la tasa de abandono si fomentan la interacción entre servicios. Los planes con publicidad amplían la audiencia, pero las repeticiones excesivas o la poca relevancia merma su valor a largo plazo.

“Considera el descubrimiento de contenido como un producto: obtener valor rápidamente es mejor que tener un catálogo extenso.”

• Pruebe los paquetes midiendo la tasa de fijación y la retención incremental.
• Prueba piloto de precios publicitarios vinculada a la interacción y visibilidad verificadas.
• Unifique impresiones, interacción y conversiones en una única columna vertebral de medición utilizando señales de datos claras.

Es de esperar que los espectadores más jóvenes dividan su tiempo entre redes sociales y contenido generado por el usuario (CGU), donde los anuncios cortos suelen impulsar las compras más que los anuncios de plataformas de vídeo bajo demanda por suscripción (SVOD). Por lo tanto, reajuste su creatividad y métricas para captar la atención del público en formatos breves.

Prueba rápida: Realiza un experimento de cuatro semanas que compare la retención de usuarios con paquetes de servicios frente a servicios individuales, monitoriza los ingresos marginales por usuario y utiliza esa información para orientar las decisiones operativas y de producto. No hay garantías, solo una forma cuantificable de aprender.

Tendencias de la transformación digital: los cambios clave que los líderes deberían seguir.

Los líderes se enfrentan ahora a una disyuntiva: seguir comprando herramientas o rediseñar la forma en que realmente se realiza el trabajo.

Comencemos con un cambio en el modelo operativo. Pasar de silos de proyectos a equipos alineados con el producto, con propiedad de la plataforma y una clara responsabilidad integral de los flujos de valor.

Desde la adopción de tecnología hasta el cambio del modelo operativo

Fundamente cualquier cambio en un simple “por qué” —valor para el cliente, productividad o beneficios— y establezca objetivos medibles para cada equipo multifuncional.

Utilizar marcos de trabajo Puedes utilizar elementos como los de MIT Sloan, el pensamiento MACH o las estrategias de la industria para mapear las capacidades y luego adaptarlas a tu talento y limitaciones.

Cultura, agilidad y formas de trabajo interfuncionales

Recompensa los experimentos, documenta lo que aprendas y evita culpar a otros. La seguridad psicológica acorta los ciclos y reduce el riesgo.

• Cambiar la financiación de proyectos anuales a inversiones continuas en productos con fases de control vinculadas a los resultados.
• Abordar los sistemas heredados con una cartera de retirada/reubicación/refactorización/sustitución y cuantificar los costes de ejecución para liberar capacidad.
• Cree hojas de ruta conjuntas de negocio y tecnología e integre el diseño, los datos y la seguridad en los equipos para reducir las transferencias de responsabilidades.

“Defina un cuadro de mando integral: tiempo de entrega, frecuencia de despliegue, tasa de fallos en los cambios, NPS y rentabilidad por unidad.”

IA, GenAI y AIOps: de pilotos a valor de producción

La IA está pasando de los experimentos a los servicios reales En quienes confías para el soporte, las operaciones y el trabajo intelectual. Comienza con objetivos claros, proyectos piloto cortos y una gobernanza estricta para aprender rápidamente sin generar riesgos.

IA agentiva para soporte, operaciones y gestión del conocimiento

Comience con casos de uso de alta fricción: clasificación de soporte al cliente, búsqueda interna y recuperación de conocimiento. Los sistemas agentivos pueden automatizar pasos rutinarios y derivar las excepciones a los humanos.

Ejemplo: un agente de soporte que redacta respuestas a partir de una base de conocimientos seleccionada y señala las preguntas legales o de facturación para su revisión.

AIOps para estabilizar la confiabilidad, el costo y la velocidad

Utilice AIOps para correlacionar registros, métricas y trazas para la detección de anomalías y la reducción de ruido. Esto reduce el tiempo medio de detección y resolución de incidentes y disminuye el esfuerzo.

Aplicar el aprendizaje automático para priorizar las alertas y dirigir las soluciones sencillas a la automatización, mientras que los problemas complejos se escalan.

Medidas prácticas: casos de uso, límites y participación humana en el proceso.

• Crea RAG con conocimiento seleccionado para que las respuestas se mantengan actualizadas y auditables.
• Establecer medidas de seguridad: controles de acceso a datos, defensas contra la inyección de código malicioso y filtros de contenido.
• Realice un seguimiento del rendimiento del modelo con conjuntos de evaluación en tiempo real y monitoreo de la deriva; vuelva a entrenar con resultados verificados.
• Controle los costos redirigiendo las tareas rutinarias a modelos más pequeños y almacenando en caché las respuestas frecuentes.
• Pruebe agentes de back-office para la conciliación de facturas o la clasificación de solicitudes de cambio y mida el tiempo de ciclo y la precisión.

“Integre la observabilidad en la IA: registre las solicitudes, las respuestas, la latencia y la satisfacción del usuario para guiar la iteración.”

La gobernanza importa: Alinea los aspectos legales, de cumplimiento y operativos desde el principio. Incorpora controles con intervención humana para las acciones sensibles, de modo que tus sistemas escalen de forma segura y aporten un valor tangible para una transformación digital exitosa.

Datos, análisis y medición: construyendo la capa de inteligencia

Tu capacidad para actuar en función de las señales de los clientes determinará qué productos y ofertas captarán su atención y generarán ingresos.

Comience por tratar los datos como un producto: Diseñar responsables, acuerdos de nivel de servicio (SLA) y reglas de acceso claros para que los equipos confíen en lo que utilizan.

Pilas de datos modernas y toma de decisiones en tiempo real

Cree una arquitectura con transmisión de eventos, un almacén de datos escalable o un servidor de datos remoto, y una capa semántica gobernada. Esta configuración permite realizar consultas rápidas y tomar decisiones en tiempo real.

Pasos prácticos:

• Priorizar las señales de clientes de alto valor: intención, actualidad, frecuencia y valor monetario.
• Crea API de decisión para ofrecer personalización en todos los canales en milisegundos.
• Implementa una plataforma de experimentación con grupos de prueba y flags de funciones para medir el impacto.

Plataformas de datos de clientes e identidad en un mundo donde la privacidad es primordial

Implemente una plataforma de datos de clientes (CDP) para unificar los perfiles con consentimiento y orquestar las experiencias. Utilice primero métodos deterministas y, posteriormente, complemente con resolución probabilística cuando sea posible.

Integre la privacidad desde el diseño: obtenga el consentimiento, limite los fines y permita que los clientes cambien sus preferencias fácilmente.

“Las tecnologías publicitarias y los motores de recomendación pueden superar a los servicios tradicionales en cuanto a relevancia, especialmente entre el público más joven.”

Estandarice las métricas de resultados: conversión incremental, indicadores de valor de vida del cliente (CLV) y retorno de la inversión marginal por canal. Considere los conjuntos de datos y los servicios de decisión como productos. Invierta en metadatos y trazabilidad para que sus organizaciones avancen más rápido y reduzcan el retrabajo.

Nube, edge y redes: escalado seguro con la latencia adecuada

La latencia y la ubicación son ahora palancas estratégicas: La ubicación de los recursos informáticos suele definir la experiencia del cliente. Considere el alojamiento como una decisión de producto que afecta la velocidad, la fiabilidad y las futuras funcionalidades que podrá desarrollar.

La nube como motor de innovación más allá del coste

Utilice la nube para avanzar más rápido, no solo para reducir costos. Los servicios gestionados, la arquitectura sin servidor y la ingeniería de plataformas reducen el tiempo de comercialización.

Medida práctica: Crear un equipo de plataforma que ofrezca rutas óptimas (plantillas, CI/CD y observabilidad) para que los equipos de producto puedan realizar lanzamientos de forma segura y predecible.

Edge y 5G para casos sensibles a la latencia

Identifique las cargas de trabajo donde los milisegundos son cruciales: cajas registradoras, sistemas de realidad aumentada y control industrial. Coloque los recursos de cómputo cerca de la fuente de datos para lograr una experiencia fluida.

Combine 5G y edge computing para operaciones de campo, eventos en directo y análisis de IoT. Diseñe para conectividad intermitente y degradación gradual.

Gestiona la deuda heredada para desbloquear nuevas capacidades

Los sistemas heredados suelen consumir entre 70 y 801 TP3T de los presupuestos de TI y obstaculizan las mejoras en la analítica y la experiencia del usuario. Cuantifique los costes operativos y clasifique las aplicaciones según el valor que aportan al modernizarlas.

“Prioriza la refactorización cuando necesites elasticidad, el rehosting para obtener resultados rápidos, la sustitución por SaaS para servicios básicos y la retirada de lo que no uses.”

• Implemente el modelo de confianza cero en la nube y en el borde: segmente, aplique el principio de mínimo privilegio y verifique las identidades de forma continua.
• Elija la migración por aplicación: volver a alojar, refactorizar, reemplazar o retirar; vincule las decisiones con los resultados comerciales.
• Realizar un seguimiento de los KPI: tiempo de entrega de los cambios, coste de infraestructura por transacción, presupuestos de errores y adopción de funciones para demostrar el valor.

Guía rápida: Considere la inversión en plataformas como un multiplicador de operaciones. Cuando se implementan correctamente, las arquitecturas nativas de la nube permiten a los equipos experimentar y generar un cambio real para su organización.

Automatización e hiperautomatización: orquestación de procesos

La orquestación de la automatización implica conectar bots, API y modelos para que tus equipos dejen de solucionar problemas de transferencia y comiencen a ofrecer resultados. resultados.

Piensa de principio a fin: Mapear los procesos completos para identificar los puntos donde el trabajo manual genera retrasos o errores. Luego, diseñar una orquestación que combine RPA, aprendizaje automático y API para eliminar esas deficiencias.

RPA, IA y ML para flujos de trabajo de extremo a extremo

Utilice la IA para entradas no estructuradas (OCR, clasificación de intenciones y extracción de entidades) y derive las excepciones a humanos con contexto. Combine bots con modelos para que las tareas simples se ejecuten rápidamente y los casos complejos se mantengan seguros.

Desarrollo de bajo código/sin código con gobernanza

Crea un equipo multidisciplinario compuesto por expertos en el dominio, desarrolladores y arquitectos. Gestiona el desarrollo de aplicaciones con poco o ningún código mediante políticas de datos, componentes reutilizables, conectores seguros y pruebas automatizadas antes de la producción.

KPIs: tiempo de ciclo, errores y captura de valor

• Mide el tiempo de ciclo, las tasas de éxito a la primera y el retrabajo para demostrar las mejoras en la calidad.
• Crea un ciclo de vida para el bot: control de cambios, observabilidad, reversión y mantenimiento.
• Calcular el valor de forma integral: rendimiento, cumplimiento del SLA, reducción de errores e impacto en el cliente vinculados a los resultados financieros.

“Priorizar primero los casos de uso de alto volumen y basados en reglas, y luego incorporar la intervención humana para tareas que requieren un alto grado de criterio.”

Experiencia del cliente y del empleado: diseño para obtener resultados

Diseñar experiencias excelentes para clientes y empleados comienza por comprender los momentos que importan. Identifica esos momentos clave en todos los canales para eliminar la fricción en la incorporación, el proceso de pago y el soporte.

Experiencias fluidas, operaciones de servicio y personalización

Planifica la experiencia del usuario de principio a fin y alinea las operaciones de servicio para lograr resultados consistentes. Utiliza datos en tiempo real para personalizar el contenido y las ofertas, pero respeta los límites de consentimiento y frecuencia para evitar la saturación.

• Unificar las mediciones: finalización de tareas, recompra y desviación de casos.
• Dote a los equipos de primera línea de escritorios unificados y herramientas de conocimiento para acelerar la resolución de problemas y detectar deficiencias en los productos.
• Utilizar las pruebas A/B rápidas de las plataformas sociales para iterar las recomendaciones de forma responsable.

“La personalización funciona cuando resulta útil, no intrusiva.”

Trabajo híbrido, capacitación y adopción del cambio

Para una mejor experiencia del empleado, priorice la colaboración confiable, el acceso seguro y el aprovisionamiento automatizado para que el trabajo híbrido se desarrolle sin fricciones.

Impulsa el lanzamiento con formación basada en roles, tutoriales breves y orientación integrada en el producto. Gestiona el cambio con una estrategia clara. por qué, defensores, ciclos de retroalimentación y despliegues por fases.

Mide todo: Instrumenta los procesos y las operaciones para poder vincular las soluciones con los resultados. Los pequeños experimentos, el aprendizaje rápido y las métricas claras permiten a tu organización demostrar su valor y orientar la transformación futura.

Los medios de comunicación y el entretenimiento como caso de estudio de disrupción

empresas de medios Están reescribiendo las reglas a medida que las redes sociales y los creadores de contenido de formato corto acaparan la atención y los ingresos publicitarios.

Las cifras son claras: las plataformas sociales acaparan más de la mitad del gasto publicitario en EE. UU., mientras que la televisión por cable cayó a 491 millones de hogares. Cuatro importantes servicios de vídeo bajo demanda por suscripción (SVOD) promedian 1 millón de hogares al mes, frente a los 1 millón de hogares del cable, y los planes con publicidad representan ahora aproximadamente 541 millones de suscripciones.

Plataformas sociales, contenido generado por el usuario y cambios en el gasto publicitario

Por qué esto es importante: Los feeds algorítmicos ofrecen una mejor visibilidad y una compra de publicidad más económica, por lo que el público más joven pasa su tiempo en ellos y afirma que los anuncios en redes sociales son los que más les influyen.

Abandono de usuarios de SVOD, límites de precios y compensaciones entre niveles publicitarios

La tasa de abandono ronda el 391% en general y supera el 501% entre la Generación Z y los millennials. Pequeñas variaciones de precio tienen un impacto significativo: un aumento del 1% puede llevar al 601% a cancelar sus suscripciones. La sensibilidad del público hace que las pruebas de planes y paquetes sean esenciales.

• Proteger los ingresos: modelar cómo la carga de anuncios, los descuentos y los costos de contenido afectan el valor de por vida por segmento.
• Reducir la fatiga publicitaria: Controlar la frecuencia, rotar la creatividad y medir el impacto de la marca más la conversión.
• Descubrimiento de feeds: Colaborar con creadores, destacar clips y mejorar los rieles personalizados para cerrar la brecha en las recomendaciones.

“Considera el descubrimiento en redes sociales como un canal de distribución, no solo de promoción.”

Prueba rápida: Realiza una prueba A/B de seis semanas comparando un nivel de anuncios más promociones dirigidas por creadores frente a reducciones de precio y mide la tasa de abandono, el tiempo de visualización y los ingresos incrementales para guiar tus próximas decisiones operativas.

Pensamiento empresarial y de plataforma componible

Una mentalidad de plataforma considera las capacidades compartidas como productos que se operan y mejoran, no como proyectos puntuales.

Modelos componibles Te facilitará modificar ofertas, intercambiar componentes y agilizar la entrega. Empieza por mapear el recorrido del cliente y divídelo en módulos que puedas probar de forma independiente.

Principios MACH: microservicios, API-first, nativo de la nube, headless

• Desacoplar los extremos delanteros de los extremos traseros Así, el contenido, el comercio y las experiencias evolucionan sin grandes lanzamientos.
• Define microservicios orientados al dominio con SLA y API versionadas para reducir el acoplamiento y acelerar las implementaciones.
• Adopte una mentalidad centrada en las API: publique estándares, pasarelas y un portal para desarrolladores, tanto internos como asociados.
• Utilice un CMS headless y una plataforma de comercio electrónico para ofrecer experiencias consistentes en la web, dispositivos móviles, quioscos y nuevos canales.

La colaboración intersectorial y el papel del ecosistema

Colaborar con otras organizaciones permite cocrear valor y enriquecer datos y servicios. Establezca reglas justas de ingresos y gobernanza desde el principio.

• Crea equipos de plataforma que ofrezcan servicios reutilizables de identidad, pagos y observabilidad para que los equipos de producto se centren en la diferenciación.
• Buscar alianzas para la distribución y el enriquecimiento de datos con acuerdos de nivel de servicio (SLA) claros y medidas de protección de la privacidad.
• Empieza poco a poco: crea un único recorrido, mide el tiempo de ciclo y la frecuencia de lanzamiento, y luego escala lo que funcione.

Próximo paso práctico: Selecciona un flujo de clientes, rediseñalo en servicios modulares y realiza un seguimiento de las métricas de clientes potenciales. Así es como transformas la estrategia en soluciones replicables e impulsas un cambio más amplio en tu negocio y en los planes de transformación digital de tus líderes.

Seguridad, confianza e IA responsable: ganándose el derecho a escalar

No se puede escalar de forma segura sin controles que hagan que el acceso, los modelos y los datos sean responsables y auditables. Enfócate en prácticas claras que permitan a tus equipos brindar servicios al tiempo que protegen a las personas y los sistemas.

Confianza cero, protección de datos y resiliencia

Implemente un modelo de confianza cero con acceso centrado en la identidad, verificación continua, segmentación de red y comprobaciones del estado del dispositivo tanto en la nube como en el borde.

Encriptar Datos en reposo y en tránsito. Aplique controles a nivel de campo para atributos sensibles y automatice la rotación de claves y la gestión de secretos.

Mida la resiliencia con objetivos de tiempo de recuperación, pruebas de caos y mapeo de dependencias. Invierta en copias de seguridad inmutables y aislamiento rápido para incidentes.

Responsabilidad corporativa y modelos explicables

Adoptar políticas de Responsabilidad Digital Corporativa que abarquen el uso de datos, la transparencia, la accesibilidad, el impacto ambiental y la ética de la cadena de suministro.

Establecer una gobernanza de la IA con registros de modelos que documenten el uso previsto, las fuentes de datos de entrenamiento y las limitaciones conocidas. Exigir explicabilidad cuando las decisiones afecten a las personas.

Riesgo, cumplimiento y gobernanza de modelos en la práctica

Desarrollar flujos de trabajo para la gestión del riesgo del modelo: validación, pruebas de sesgo, monitoreo del rendimiento y rutas de escalamiento humano claras para acciones de alto impacto.

Integre el cumplimiento normativo desde el principio: vincule las obligaciones con los controles, automatice la recopilación de pruebas y realice simulacros para que sus equipos sepan cómo responder.

• Equipos de entrenamiento sobre codificación segura, seguridad inmediata para la inteligencia artificial y privacidad desde el diseño.
• Establecer valores predeterminados seguros La vía más sencilla para desarrolladores y operadores.
• Resultados del seguimiento Registrar continuamente el acceso, las desviaciones y el impacto de los usuarios para que los líderes puedan dirigir las operaciones y la estrategia con confianza.

“La confianza se gana con el diseño: la protección, la explicabilidad y la auditabilidad se integran en los servicios desde el primer día.”

Para obtener orientación práctica sobre liderazgo en materia de IA responsable y supervisión ética, consulte: IA responsable y liderazgo ético.

Conclusión

A menudo, prestar mucha atención a pruebas pequeñas y medibles supera las apuestas grandes y arriesgadas. cuando tu mercado y tus clientes cambian constantemente.

Prioriza algunas tendencias clave que se alineen con tu propósito, luego diseña experimentos cortos con métricas de éxito claras y límites definidos. Ejecútalos rápidamente, aprende y adáptalos sin comprometerte en exceso.

Refuerza tu capa de inteligencia, las bases de tu plataforma y tu postura de seguridad. Así, los equipos pueden avanzar rápidamente mientras se protege la confianza. Considere la transformación digital como una capacidad: práctica, medible y repetible.

Céntrese en el impacto en el cliente y la fiabilidad operativa. Exija pruebas en los proyectos piloto, mantenga la ética y el cumplimiento normativo como prioridad, y tome decisiones iterativas que respalden un crecimiento constante y su estrategia a largo plazo.