Vous êtes-vous déjà demandé comment les tendances en matière d’automatisation changeront la façon dont votre entreprise fonctionne en 2025 et au-delà ?

Tendances de l'automatisation Nous passons de projets pilotes prometteurs à un impact opérationnel réel. Cette année et les années à venir, la valeur apparaît là où vous gérez les flux informatiques, les chaînes d'approvisionnement, le support client et l'exploitation des usines.

Attendez-vous à des plateformes connectées combinant IA, RPA, BPM et API pour réduire les transferts manuels et améliorer la visibilité. Les signaux du marché montrent que les entreprises et les organisations formalisent leur gouvernance, leur budgétisation et leurs contrôles pour évoluer de manière responsable.

Ce guide est pratique, pas une promesse. Lancez des projets pilotes, mesurez les résultats et adaptez-vous rapidement. Nous vous présentons des outils, des solutions d'automatisation et des exemples d'entreprises du secteur manufacturier et de plateformes d'entreprise afin que vous puissiez choisir deux ou trois initiatives pour votre prochain trimestre.

Introduction : pourquoi la prochaine vague de tendances en matière d’automatisation est importante pour votre entreprise

En 2025, les travaux pratiques en matière d’IA se concentrent sur une exécution fiable et une valeur commerciale claire plutôt que sur des démonstrations tape-à-l’œil.

Contexte pour 2025 et au-delà : Vous passez des expérimentations aux opérations concrètes où systèmes et équipes coordonnent leurs interventions avec des voies d'escalade claires. Les initiatives intelligentes associent désormais des modèles génératifs à une exécution de type RPA/BPM, permettant ainsi aux outils d'agir, et non de se contenter de suggérer.

Qu'est-ce qui est différent maintenant

Pensez à l'automatisation de l'écosystème : un modèle opérationnel connecte les plateformes, les API et les équipes pour une évolutivité sécurisée au lieu de dépendre de scripts ad hoc. Bénéficiez d'une supervision et d'une gestion du modèle renforcées, avec une révision humaine lorsque la sécurité ou la conformité sont importantes.

Là où la valeur apparaît

Les véritables bénéfices proviennent d'une sélection rigoureuse des processus. Utilisez l'exploration des tâches et des processus pour cibler un travail stable et réglementé, réduisant ainsi les reprises et les exceptions.

• IL: un tri des tickets plus rapide et moins de tâches de routine.
• Chaîne d'approvisionnement: capture automatisée des commandes et gestion des exceptions.
• Service: orientation des agents et déviation des demandes simples.
• Usine: cobots, vision et maintenance assistée par RA qui augmentent la disponibilité.

Comment utiliser cette liste

Considérez ces idées comme des lignes directrices, et non comme un plan universel. Commencez petit : définissez une analyse de rentabilisation, des indicateurs de référence, un projet pilote limité dans le temps et une étape de validation/d'interdiction claire.

Protéger les données Avec des normes d'entrée, une gestion rapide et un suivi des résultats. Mesurez les résultats, recueillez les retours des utilisateurs et adaptez-vous pour que vos organisations puissent gagner en confiance avant de déployer davantage de systèmes.

tendances de l'automatisation qui remodèlent 2025

En 2025, une poignée de thèmes clairs façonneront la manière dont vous relierez les personnes, les logiciels et les systèmes physiques.

Utilisez ce petit guide pour analyser les zones prioritaires et choisir des pilotes pratiques.

• Orchestration de l'écosystème : Connectez les processus interservices pour réduire la dépendance aux scripts personnalisés.
• L'IA agentique en pratique : les systèmes fonctionnent sous la surveillance politique et humaine, non sans garde-fous.
• Gouvernance et sécurité : les approbations, les pistes d’audit et la surveillance deviennent la norme pour les organisations.
• Optimisation proactive : Associez l'intelligence des processus à des correctifs ciblés plutôt qu'à des déploiements à grande échelle.
• Stratégies à plateforme unique : réduire les frais d’intégration et améliorer la visibilité entre les entreprises.

Ces thèmes vous aident à choisir les systèmes et outils à privilégier cette année et les années à venir. Privilégiez les projets pilotes qui ont un impact mesurable sur l'entreprise, protègent les données et permettent aux collaborateurs de garder le contrôle.

L'automatisation intelligente et l'IA agentique passent des pilotes à la production

Les déploiements pratiques associent désormais les modèles de langage aux couches d'exécution afin que le travail soit terminé et non pas simplement décrit.

Associez l'IA de génération avec RPA/BPM pour exécuter des tâches, pas seulement générer du contenu

Combiner des modèles génératifs avec RPA et BPM afin que vos solutions récupèrent le contexte, prennent des mesures et clôturent les tâches de bout en bout.

Utilisez des modèles de langage pour la classification et la synthèse, et laissez les robots et les API effectuer un travail déterministe. Commencez avec des processus candidats stables et à fort volume.

Fonctionner avec un modèle d'entreprise : rôles, garde-fous et couches d'orchestration

Définissez les rôles des responsables produit, des risques et de l'ingénierie. Créez une couche d'orchestration qui coordonne les étapes entre les systèmes et consigne les responsabilités en cas d'exception.

Documentez les modèles, les sources de données et les solutions de secours afin que les auditeurs et les parties prenantes puissent suivre les résultats.

Tenir les gens informés : l'autonomie tempérée par la sécurité et la confiance

Appliquez l'accès au moindre privilège, les processus d'approbation et la surveillance continue. Gardez des experts prêts à intervenir en cas de non-respect des seuils de confiance ou des contrôles de politique.

• Pilotez de manière étroite, capturez les performances et affinez les invites et les garde-fous.
• Considérez l’intelligence artificielle comme une couche d’assistance au sein de la gestion plutôt que comme un remplacement.
• Maintenez des manuels clairs de gestion des changements et des incidents pour protéger les processus sensibles.

Le low-code, le no-code et le développement citoyen accélèrent l'adoption

Vous pouvez réduire le délai de rentabilisation en laissant les non-développeurs créer des flux de travail de routine, à condition que la gouvernance suive le rythme.

Donnez aux équipes commerciales des moyens pratiques pour résoudre les goulots d’étranglement courants. Utilisez le développement low-code pour que les RH, le marketing et les finances puissent mapper les formulaires, acheminer les approbations et provisionner les lecteurs partagés sans longues attentes pour les équipes logicielles.

Réduisez les goulots d'étranglement informatiques tout en maintenant la surveillance et les normes

Créez un centre d'excellence pour publier des modèles, des composants réutilisables et des règles de contrôle des modifications. Exigez des révisions pour les intégrations touchant les données clients ou les systèmes sensibles.

Exemples concrets : automatisations Google Workspace et flux de travail départementaux

Dans Google Workspace, vous pouvez automatiser la génération de documents, accéder aux avis et piloter le provisionnement avec des connecteurs prédéfinis.

• Fournissez des modèles, des heures de bureau et des formations pour que la qualité s'améliore et que les tickets diminuent.
• Suivez l’impact en mesurant le temps gagné, la réduction des erreurs et la satisfaction des utilisateurs.
• Utilisez des bibliothèques d’invite et des conventions de dénomination afin que les étapes de langage soient cohérentes et vérifiables.

Échelle lente : Associez les développeurs citoyens aux responsables informatiques et publiez des registres d'API. Cela garantit la sécurité de vos organisations tout en augmentant la productivité de l'entreprise, à mesure que l'adoption de cette tendance progresse.

RPA évolue avec l'intelligence et l'orchestration des processus

L'intelligence des processus est la boussole qui vous aide à choisir où appliquer les robots et l'orchestration pour un impact commercial réel. Utilisez des outils d’exploration de données pour découvrir des variantes, des volumes et des goulots d’étranglement avant de créer des solutions.

Utilisez l'exploration des tâches et des processus pour cibler des processus stables et à retour sur investissement élevé

Commencez par explorer les journaux d'événements et l'activité du bureau afin que vous puissiez voir quels chemins de processus sont courants et lesquels créent du travail supplémentaire.

Privilégiez les segments stables, riches en règles et présentant un faible taux d'exception, et nettoyez les données en amont. Pilotez une tranche fine, mesurez le temps de cycle et les taux d'erreur, puis étendez-la aux étapes adjacentes.

Des robots ponctuels aux flux de bout en bout avec BPM et API

Remplacez le screen-scraping fragile par des étapes basées sur l'API lorsque cela est possible pour améliorer la fiabilité et réduire la maintenance.

Utiliser le BPM pour coordonner les transferts entre les humains, les robots et les services afin que la direction obtienne une visibilité complète sur le cycle de vie du processus.

• Suivez les indicateurs d'efficacité tels que le temps de cycle, le temps de contact et les taux d'erreur pour valider les décisions de mise à l'échelle.
• Intégrez une logique de nouvelle tentative et une idempotence dans les robots pour réduire la charge opérationnelle et les échecs transitoires.
• Versionnez vos artefacts logiciels et maintenez les runbooks à jour pour un contrôle des modifications et une restauration plus rapides.

Prévoyez un budget pour une optimisation continue à mesure que les processus évoluent. Partagez les exemples de réussite au sein de votre organisation pour éviter les doublons et accélérer l'adoption.

Plateformes cloud natives et automatisation de l'écosystème

Les plateformes centralisées offrent à vos équipes un endroit unique pour relier les personnes, les données et les services sans assembler des outils fragiles.

Pourquoi c'est important : De nombreuses entreprises souhaitent un hub cohérent qui combine l’orchestration, l’IA et les API afin que les flux de travail s’exécutent à partir d’un plan de contrôle unique.

Approches à plateforme unique : connecter les personnes, les systèmes et les données

Une plateforme unique réduit les dérives d'intégration en centralisant l'identité, la journalisation et les politiques. Cela réduit la maintenance et accélère les changements.

Étapes pratiques : Commencez par migrer les processus les plus pénibles, normalisez les connecteurs pour ERP, CRM et ITSM, et publiez un catalogue en libre-service afin que les équipes puissent réutiliser les flux de travail approuvés.

Les API, des citoyens de premier ordre en matière d'évolutivité et de résilience

Traitez les API comme des produits : cataloguez-les, sécurisez-les et utilisez-les pour remplacer les automatisations d'interface utilisateur fragiles lorsque cela est possible.

« Remplacez le screen scraping par des étapes basées sur des API pour améliorer la fiabilité et réduire la maintenance. »

Des effectifs numériques hybrides sur site et dans le cloud

Exécutez une main-d’œuvre hybride pour répondre aux besoins de latence, de conformité et de disponibilité dans tous les environnements.

• Alignez les garde-fous avec les contrôles budgétaires et la conservation des données pour éviter les coûts incontrôlables.
• Utilisez les chemins de promotion dev/test/prod et les tests automatisés pour réduire les risques de publication.
• Surveillez l'état de la plateforme, les files d'attente de tâches et les SLA et ajustez la capacité en fonction des pics de demande.

Conseil de gouvernance : Impliquez la sécurité et la conformité en amont et échelonnez votre transformation. Cela permet à vos organisations d'adopter les nouvelles technologies en toute sécurité et de garantir la prévisibilité de leurs opérations.

Base de données : IDP, intégration intelligente des données et aperçu en temps réel

Convertissez les documents papier et PDF en enregistrements propres et interrogeables qui alimentent les opérations en temps réel.

IDP (Traitement intelligent des documents) transforme les fichiers non structurés, semi-structurés et structurés en données prêtes à l'emploi afin que vos processus puissent s'exécuter avec moins de travail manuel.

Transformez des documents non structurés en données prêtes à l'emploi

Commencez par analyser les factures, les bons de commande, les réclamations et les contrats afin que les systèmes en aval puissent valider, enrichir et publier les entrées de manière fiable.

• Modèles de trains avec des échantillons représentatifs et ajoutez une révision humaine pour les champs à faible confiance afin d'améliorer l'apprentissage au fil du temps.
• Normalisez les données via un modèle canonique afin que plusieurs systèmes consomment des structures cohérentes.
• Créez des contrôles de qualité lors de l’ingestion (validation de schéma, déduplication et intégrité référentielle) pour maintenir la stabilité des processus.

Briser les silos de données pour favoriser une optimisation proactive

Implémentez l'intégration de streaming pour les événements qui nécessitent une action immédiate, comme les alertes de fraude ou les seuils d'inventaire.

« Extrayez automatiquement les éléments de ligne des factures, associez-les aux bons de commande, puis acheminez les exceptions aux équipes de comptabilité fournisseurs avec un contexte complet. »

Quantifiez les bénéfices en suivant la réduction des contacts, les taux d'exception et le délai de paiement. Choisissez un logiciel prenant en charge les modèles de versions, les modifications auditables et les accès basés sur les rôles. Pour un aperçu du marché, consultez le Rapport sur le marché des IDP.

Intervention humaine, gouvernance et sécurité dès la conception

Avant de procéder à une mise à l’échelle, créez des garde-fous clairs afin que les personnes, les modèles et les outils fonctionnent selon des règles partagées.

Une conception responsable réduit les risques tout en permettant à vos équipes d’avancer plus rapidement. Commencez par un modèle opérationnel qui clarifie à qui appartient les décisions, qui examine les changements et comment les incidents s’aggravent.

Plateformes de gouvernance de l'IA pour réduire les incidents éthiques et de conformité

Gartner estime que les plateformes de gouvernance pourraient réduire les incidents éthiques liés à l'IA jusqu'à 40% d'ici 2028, par rapport à l'absence de gouvernance. Utilisez une plateforme pour enregistrer les modèles, suivre les versions et consigner les approbations.

• Mettre en place un conseil de gouvernance de l'IA superviser les politiques et les exceptions avec une responsabilité claire.
• Mettre en œuvre des registres de modèles et des flux de travail d'approbation afin que les modifications apportées à la logique de décision soient révisables.
• Appliquer les normes de données à la source pour éviter les reprises en aval et les surprises dans les processus automatisés.

Contrôles des risques : qualité des données, surveillance et procédures de secours

Surveillez les performances, les dérives et les biais, et définissez des seuils qui déclenchent une analyse humaine. Définissez des mesures de secours pour que les systèmes s'arrêtent, remontent ou reviennent à des règles de sécurité en cas de pic d'anomalies.

• Documentez les environnements, l'accès et le cryptage pour satisfaire les auditeurs et combler les failles de sécurité.
• Formez les équipes aux pratiques de sécurité rapides et au partage sécurisé des données pour réduire les fuites accidentelles.
• Offrez une transparence aux utilisateurs afin qu'ils sachent quand une machine les a aidés et comment faire appel.

S'aligner sur les obligations ESG, de confidentialité et du secteur

Cartographiez les obligations entre les lois sur la confidentialité, les rapports ESG et les règles sectorielles spécifiques afin que les conceptions reflètent les contraintes du monde réel.

« Considérez la gouvernance comme un catalyseur : des approbations plus rapides et des garde-fous plus clairs aident les organisations à avancer en toute confiance. »

Des usines aux chaînes de production alimentaire : cobots, certifications et sécurité

Les robots collaboratifs combinent désormais une meilleure détection et un contrôle plus doux pour travailler en étroite collaboration avec le personnel dans des espaces restreints. Utilisez-les pour réduire les efforts répétitifs et orienter les équipes vers l'inspection et la gestion des exceptions. Priorisez la sécurité, l'hygiène et une documentation claire avant de passer à l'échelle supérieure.

Collaboration homme-cobot : capteurs plus sûrs, meilleure ergonomie, plus grande satisfaction

Commencez par une évaluation des risques Cela permet de définir les vitesses, les forces et les zones protégées afin que la machine complète l'effort humain. Améliorez l'ergonomie en confiant les tâches lourdes ou difficiles aux cobots, tandis que les utilisateurs se concentrent sur leurs tâches de jugement.

Cobots de qualité alimentaire : certifications NSF et indices IP pour des environnements hygiéniques

Dans les zones de lavage, privilégiez les modèles certifiés NSF et IP élevés pour résister aux agents nettoyants et à l'eau. Standardisez les outils d'extrémité de bras, faciles à désinfecter, et intégrez les étapes de nettoyage à votre historique de maintenance.

Exemples de fournisseurs et étapes pratiques

À titre d'exemple, Doosan propose des bras certifiés NSF Food Zone avec IP66, la série S de Techman (T2 2025) est certifiée NSF Splash Zone et IP65, et les modèles CRX de FANUC utilisent une graisse alimentaire avec IP67. Utilisez ces modèles lorsque l'hygiène est primordiale.

• Cellules d'instrumentation pour capturer les arrêts, les quasi-accidents et le débit afin que les équipes puissent ajuster la programmation et la protection.
• Maintenir les fichiers techniques, les instructions d’utilisation et les journaux des modifications pour simplifier la conformité aux règles en constante évolution.
• Former les opérateurs aux modes de sécurité, au verrouillage/étiquetage et à la récupération d'urgence avant les opérations en direct.

Consultez le nouveau règlement européen sur les machines (UE 2023/1230) ; il renforce les exigences de sécurité, de cybersécurité et de documentation à partir de 2027.

Piloter un poste de travail uniqueValidez les temps de cycle et les indicateurs de sécurité, puis reproduisez les enseignements tirés. Impliquez les équipes pour que les outils stimulent le moral, et non les risques.

Vision AI, prise en charge de la réalité augmentée et flux de production flexibles

Les outils modernes de visualisation et de visualisation réunissent le contrôle qualité et la formation sur le terrain en une seule boucle. Utilisez des écrans de vision et des écrans portés sur la tête pour que vos lignes détectent les défauts plus tôt et que vos équipes apprennent plus rapidement.

Vision par ordinateur pour le contrôle qualité en temps réel et la réduction des déchets

Déployer des systèmes basés sur des caméras pour inspecter les soudures, les joints, les étiquettes et les emballages en temps réel. Cela réduit les fuites et les reprises coûteuses.

Entraînez des modèles légers avec des ensembles de données plus petits pour démarrer sans développement de données lourd. Utilisez l'apprentissage automatique pour repérer les défauts subtils et suivre les dérives entre équipes et fournisseurs.

• Intégrez les signaux QC dans les flux de travail qui arrêtent automatiquement une station ou acheminent les pièces à retravailler pour améliorer l'efficacité.
• Connectez les sorties de vision aux tableaux de bord SPC et aux tableaux de bord pour des cycles d'amélioration continue.
• Validez l’éclairage, le placement de la caméra et le champ de vision à l’avance pour réduire les faux positifs et les faux négatifs.

Maintenance guidée par RA et formation plus rapide pour les équipes de première ligne

Équipez vos techniciens de réalité augmentée pour visualiser les étapes, les couples de serrage et l'emplacement des pièces. Cela améliore le taux de réparation dès la première intervention et la productivité globale.

Construire un pipeline de développement de contenu Les procédures de gestion des risques sont donc déployées de manière cohérente auprès de toutes les équipes. Commencez par les défauts coûteux et les tâches fréquentes pour obtenir un impact rapide.

• Former les opérateurs à la gestion des exceptions et à la manière de remplacer ou d’annoter les cas incertains.
• Modèles de configurations de caméra et flux procéduraux pour vous permettre de mettre à l'échelle des stations similaires.
• Reliez les résultats à vos systèmes et magasins de données afin que les propriétaires de processus puissent agir sur la base des informations.

Fronts émergents : humanoïdes et IA incarnée dans les opérations

Les robots humanoïdes et l’IA incarnée passent des démonstrations en laboratoire à des projets pilotes d’usine et d’entrepôt soigneusement étudiés. D'ici 2025, des unités comme les plateformes Tesla Optimus ou Figure pourraient être utilisées dans des scénarios de production limités. Ces machines associent perception, contrôle et modèles embarqués pour faciliter le travail physique tout en restant supervisées.

Premiers cas d'utilisation : soutien logistique et tâches d'assemblage répétitives

Concentrez-vous sur un travail simple et répétable. Commencez par la manutention des bacs, l'alimentation des lignes et la fixation de base. Associez les humanoïdes aux convoyeurs et aux dispositifs pour réduire les coûts d'ingénierie sur mesure et accélérer le déploiement.

Piloter de manière responsable : état de préparation de l'environnement, supervision et portes du retour sur investissement

Évaluez la qualité du sol, l'éclairage, les obstacles et les périmètres de sécurité avant les essais. Considérez les projets pilotes comme des expériences : définissez le périmètre, les indicateurs de réussite et des critères de sortie clairs.

• Planifiez le coût total (intégration, charge, supervision et maintenance) et pas seulement le prix unitaire.
• Utilisez des modèles capables de mise à jour à distance avec télémétrie et dispositifs de sécurité pour faciliter la gestion et la récupération.
• Capturez des exemples d’apprentissage sur le temps de cycle, la récupération des pannes et l’acceptation de l’opérateur avant la mise à l’échelle.
• Maintenez la surveillance humaine et les procédures d’urgence ; ne comptez pas sur une autonomie totale dans les environnements à trafic mixte.

Règle pratique : Pilotez de manière étroite, mesurez les résultats et ne développez-vous que lorsque la sécurité, le coût et les performances répondent à vos critères de retour sur investissement.

Conclusion

Choisissez un ou deux projets pilotes ciblés qui correspondent aux besoins de votre entreprise et à votre profil de risque. Commencez petit pour mesurer les gains de temps, de coûts et de productivité sans aller trop loin. Définissez des indicateurs de réussite clairs et des délais courts.

Au fur et à mesure que vous apprenez, assemblez la bonne combinaison de plates-formes, de logiciels et d’outils et nommez les propriétaires de chaque processus. Investissez dans les fondations et la gouvernance des données afin que les systèmes se comportent de manière prévisible et restent vérifiables à mesure que vous évoluez.

Trouvez l'équilibre entre ambition, coûts et réalités humaines. Suivez les évolutions du marché, comme les tendances 2025 en matière d'IA agentique et d'orchestration d'écosystèmes, afin que votre feuille de route reste à jour au fil des ans.

Testez de manière responsable, mesurez les résultats, formez vos équipes et adaptez-vous. C'est ainsi que les entreprises transforment leurs idées en avantages durables sans avoir recours à des solutions d'automatisation universelles.