Você terá uma visão clara da direção que o mercado está tomando. À medida que as curvas em S comprimidas transformam experimentos em resultados reais em todo o mundo, o ritmo mudou: o telefone levou décadas para ser escalado, a internet evoluiu mais rapidamente e uma importante ferramenta de IA generativa alcançou cerca de 100 milhões de usuários em aproximadamente dois meses e agora apresenta mais de 800 milhões de usuários semanais.

Esta seção ajuda você a passar da experimentação ao impacto. Você encontrará insights práticos para o seu negócio e indicadores mensuráveis para que possa agir agora, em vez de esperar. Os CIOs observam que o tempo de estudo muitas vezes ultrapassa a relevância da ferramenta, portanto, a velocidade é fundamental.

Espere um ciclo virtuoso de inovação: Mais aplicativos geram mais dados, atraem mais investimentos e reduzem custos. Conectamos essas evidências a escolhas práticas que você pode usar para alinhar sua estratégia com a realidade de 2026. Para obter dados e tendências mais aprofundados, consulte [link para a página de tendências]. Tendências tecnológicas da Deloitte.

Por que 2026 é um ponto de virada para a adoção de tecnologia?

Em 2026, o calendário muda, passando de testes para a geração de valor sustentável em todas as empresas. Os líderes esperarão provas de que os fluxos de trabalho geram resultados concretos, e não apenas demonstrações bem elaboradas.

Da experimentação ao impacto: O que muda para você?

A medição torna-se inegociável. Em 2025, a Deloitte observou líderes levando projetos-piloto para produção e reformulando modelos de TI para operações automatizadas. O Goldman Sachs define o período de 2023 a 2025 como construção e implantação; 2026 será dedicado à escalabilidade e à colheita.

“Os processos concebidos para trabalhadores humanos não se adequam às operações automatizadas e os modelos operacionais de TI precisam ser reconstruídos.”

Isso significa você:

• Defina as métricas de resultado: lucros e perdas, tempo de ciclo, taxas de erro e melhorias na experiência do cliente.
• Instrumente os sistemas desde o primeiro dia e execute uma cadência de construção-medição-aprendizado.
• Direcione o financiamento e o patrocínio para as poucas apostas que demonstram impacto real.

Curvas S comprimidas e janela de tempo reduzida para obter vantagem

Curvas S comprimidas reduzem o tempo disponível para aprendizado, decisão e lançamento. O comprometimento da alta direção deve ocorrer mais cedo e a priorização deve ser mais rigorosa.

• Redesenhar os modelos operacionais para que os fluxos de trabalho que combinam humanos e agentes sejam escaláveis de forma confiável.
• Repensar a governança e a gestão da mudança como elementos essenciais, e não como considerações posteriores.
• Use esse ponto de inflexão para redefinir as expectativas da equipe — a janela de oportunidade é menor, mas a recompensa é maior.

Sinais do passado que moldam 2026: Benchmarks, velocidade e crescimento de usuários

Os padrões de difusão do passado fornecem um parâmetro claro para a velocidade com que os mercados se movem hoje. Você pode usar esses parâmetros para definir cronogramas e orçamentos realistas para seus projetos.

Curvas de adoção: Telefone vs. Internet vs. IA generativa

Comparações concretas importam. O telefone precisou de cerca de 50 anos para atingir 50 milhões de usuários. A internet atingiu a mesma marca em aproximadamente sete anos.

Em contrapartida, uma ferramenta líder em IA generativa alcançou cerca de 100 milhões de usuários em dois meses e agora registra mais de 800 milhões de usuários semanais. Essas mudanças reduzem significativamente o tempo disponível para tomar decisões.

Mais de 800 milhões de usuários semanais e o que isso significa para a preparação empresarial.

A escala acarreta mudanças na oferta e na procura. Um número massivo de usuários indica a existência de um leque mais amplo de talentos, ecossistemas de parceiros e ferramentas prontas para produção.

Isso torna o planejamento de implementações mais prático para você, mas ainda é necessário verificar os SLAs dos fornecedores e a disponibilidade regional.

Queda acentuada no preço dos tokens versus explosão no uso: a análise econômica que você precisa fazer para se planejar.

Os custos unitários caíram rapidamente, mas o consumo aumentou ainda mais rápido. Os preços dos tokens de API dos principais modelos caíram cerca de 100 vezes em relação ao ano anterior, enquanto métricas de proxy, como o uso do OpenRouter, subiram cerca de 75 vezes.

“Fichas mais baratas não garantem contas mais baixas se o seu consumo aumentar.”

• O aumento no desempenho do modelo, aliado a uma maior simultaneidade, pode gerar gastos inesperados.
• Considere a duplicação do investimento de capital dos hiperescaladores — de aproximadamente 1.042.070 bilhões para aproximadamente 1.044.050 bilhões — nos planos de capacidade e preços dos fornecedores.
• Identifique lacunas de pesquisa, como benchmarks de carga de trabalho e trilhas de auditoria, antes de expandir.

As cinco forças que estão redefinindo sua perspectiva de adoção de tecnologia.

Cinco forças convergentes estão remodelando a forma como as organizações passam de experimentos a resultados mensuráveis. Este breve guia mostra as mudanças práticas que você deve esperar e sobre as quais deve agir.

A IA ganha forma física: robôs, agentes e sistemas autônomos em produção.

Vitórias no mundo real já existem. A Amazon implantou seu milionésimo robô e melhorou a eficiência de viagens em 10% com a IA DeepFleet. A BMW opera carros em rotas de produção autônomas com quilômetros de extensão.

Realidade agente: de projetos-piloto ao valor em escala de produção

Apenas 111.000 organizações têm agentes em produção, em comparação com 381.000 em fase de teste. Essa diferença é importante porque 40% de projetos de agentes podem falhar até 2027. Se você não redesenhar o trabalho, em vez de apenas automatizar tarefas.

Reavaliação da infraestrutura: nuvem, infraestrutura local e edge computing em um modelo híbrido estratégico.

Os custos dos tokens caíram aproximadamente 280 vezes em dois anos, mas algumas equipes ainda enfrentam contas mensais na casa das dezenas de milhões. Espere uma estratégia híbrida: nuvem para elasticidade, infraestrutura local para consistência e edge computing para agilidade.

Grande reconstrução e cibersegurança: modelos operacionais nativos de IA e defesa em velocidade de máquina

O CISO da AT&T observa que a IA aumenta a velocidade e o impacto na área de segurança cibernética. Você precisará de uma infraestrutura nativa de IA com recursos integrados. governança e defesas que atuam na velocidade de uma máquina.

• Vincule as métricas às operações e à demonstração de resultados para obter uma visão clara. impacto.
• Priorize os casos de uso da indústria para tecnologias traduzir em resultados.
• Design modular sistemas então o empresa pode evoluir com segurança.

Dos projetos-piloto ao valor agregado: Seu guia empresarial para 2026

Selecione alguns fluxos de trabalho de alto impacto, redesenhe-os completamente e meça os resultados reais. Os líderes seniores de organizações como Walmart, Broadcom e UiPath focaram em grandes problemas e agiram rapidamente. Essa abordagem de cima para baixo encurta os ciclos de aprendizado e concentra recursos onde os retornos são mais evidentes.

Abordagem de cima para baixo: Selecione alguns fluxos de trabalho de alto valor e aprofunde-se neles.

Você selecionará alguns fluxos de trabalho para reformular de ponta a ponta. Meça as métricas de referência, itere rapidamente e mostre resultados comerciais claros.

Implementando um estúdio de IA: componentes reutilizáveis, ambientes de teste e governança.

Centralize componentes reutilizáveis, ambientes de teste e manuais de implantação. Um estúdio oferece serviços de engenharia de soluções, estruturas de avaliação e suporte para que as equipes entreguem seus produtos com mais rapidez e segurança.

Vincular investimentos a resultados de negócios, não a impressões.

Alinhe o patrocínio executivo, o financiamento e a gestão de projetos a metas concretas. Trate os dados como um produto: documentados, governados e facilmente acessíveis, para que as equipes possam criar soluções confiáveis.

• Mapear e simplificar processos Para eliminar gargalos antes de adicionar funcionalidades baseadas em modelos.
• Considere as ferramentas como facilitadoras. e investir em talentos, gestão de mudanças e incentivos que sustentem a adoção.
• Formalizar o rastreamento de valor com métricas básicas e painéis de portfólio que tornam o progresso inequívoco.

“Líderes que vinculam a IA a resultados específicos e agem com rapidez obtêm melhores retornos.”

Agentes no mundo real: Reduzindo a distância entre a expectativa e a produção.

Os agentes só cumprem o que prometem quando você para de teorizar e começa a demonstrar valor na prática. No momento, apenas 11% de organizações Existem agentes em produção enquanto os agentes 38% ainda estão em fase de testes. Essa lacuna é importante porque a Gartner alerta para...

“Mais de 401.000 projetos de IA com agentes podem ser cancelados até o final de 2027 se não forem reformulados.”

Provas e demonstrações: Mostrar, medir e depois escalar

Seu conselho financiará resultados, não slides. Comece com demonstrações ao vivo que sejam executadas em condições semelhantes às de produção para que você possa observar latência, precisão e custo.

Meça antes de multiplicar: Compare modelos, registre decisões e valide os resultados com dados reais. Aumente a escala somente quando uma demonstração comprovar o valor de forma consistente.

Projetando fluxos de trabalho autônomos com supervisão e confiança humanas.

Elabore fluxos de trabalho passo a passo que indiquem a quem os agentes são responsáveis pelas tarefas e onde as pessoas podem revisar ou substituir as decisões. Mapeie os caminhos de exceção e associe cada transferência de responsabilidade a um responsável operacional.

• Implemente sistemas centralizados para modelos, bibliotecas de instruções e conjuntos de avaliação, para que as equipes reutilizem trabalhos já comprovados.
• Implementar uma governança com intervenção humana, ajustada ao risco da tarefa, com trilhas de auditoria e registros de decisões transparentes.
• Monitore continuamente e execute verificações cruzadas — às vezes usando modelos diferentes — para detectar desvios e corrigir erros rapidamente.

Treine suas equipes Orquestrar, supervisionar e aprimorar agentes para que o uso real se traduza em resultados sustentáveis. Expandir somente após um ou dois fluxos de trabalho críticos estarem prontos para produção, a fim de proteger orçamentos e credibilidade.

Economia da inferência e a infraestrutura que você realmente precisará.

O local onde você executa os modelos é tão importante quanto os modelos que você escolhe. Os preços dos tokens despencaram aproximadamente 280 vezes em dois anos, mas o uso explosivo deixou algumas empresas com contas mensais na casa das dezenas de milhões.

Você passará de uma abordagem focada em nuvem para uma abordagem híbrida estratégica: A nuvem oferece alta capacidade de processamento, os serviços locais (on-premise) garantem taxa de transferência constante, enquanto a computação de borda oferece baixa latência e resposta imediata. O investimento em infraestrutura de hiperescala subiu para cerca de 1.044.050 bilhões de dólares em 2026, ante os 1.044.070 bilhões de dólares previstos para 2024, alterando a dinâmica dos fornecedores e a distribuição das cargas de trabalho.

Elasticidade, consistência e imediatismo: adequando cargas de trabalho à nuvem, infraestrutura local e edge computing.

Associe cada carga de trabalho ao local certo para controlar custos e desempenho.

• Nuvem: Demanda intermitente e expansão rápida.
• No local: SLAs previsíveis e desempenho consistente para sistemas sensíveis.
• Borda: Serviços de baixa latência no ponto de uso.

Medidas práticas que você pode tomar agora:

• Projete a visibilidade dos custos para que você possa rastrear os gastos até sistemas, serviços e equipes específicos.
• Configure controles de uso, regras de roteamento e armazenamento em cache para reduzir os custos de computação e energia sem prejudicar o desempenho das equipes.
• Crie fluxos de trabalho ideais (RAG, ajuste fino, orquestração de agentes) e políticas de dimensionamento adequado, baseadas em perfis de tráfego reais.
• Modele o custo total de propriedade em diferentes locais e tome decisões de construir ou comprar que priorizem a diferenciação, aproveitando, ao mesmo tempo, serviços externos quando fizer sentido.

O novo perfil da força de trabalho: a ascensão do generalista em IA.

À medida que a automação assume as tarefas intermediárias, as empresas estão reformulando as funções para que as pessoas possam exercer julgamento e supervisão.

Modelos de ampulheta e diamante: onde pessoas e agentes criam valor

Quando os agentes assumem tarefas de nível intermediário — programação em várias linguagens, reconciliações e detecção de anomalias — você verá um ampulheta para trabalho intelectual e um diamante para operações na linha de frente.

Profissionais experientes e iniciantes concentram seus conhecimentos, enquanto as funções de nível intermediário se voltam para a orquestração e a supervisão.

Recrutamento e capacitação para orquestração e governança de agentes.

Você recrutará generalistas adaptáveis que conectem sistemas ao valor do negócio e gerenciem a qualidade em todas as equipes.

• Redesenhe as funções para que as pessoas se concentrem em trabalhos que exigem alto nível de julgamento, enquanto os agentes lidam com tarefas rotineiras em todas as funções e indústrias.
• Alinhar gerenciamento e incentivos com métricas de resultados para impulsionar a produtividade, a qualidade e a experiência do cliente.
• Crie caminhos de progressão claros que tratem a orquestração de agentes como uma habilidade essencial para o longo prazo. crescimento e valor.
• Incorpore treinamento operacional em supervisão, padrões de resposta, avaliação e escalonamento para que as equipes trabalhem com segurança. operações.

A IA responsável passa da teoria à prática.

Os líderes estão passando de princípios para processos, de modo que risco e valor caminhem juntos. Executivos relatam que a inteligência artificial responsável aumenta o ROI e a eficiência, mas transformar a política em prática continua sendo uma tarefa essencial.

Operacionalizando o RAI: Hierarquização de riscos, documentação e garantia.

Classificar o risco por impacto. Você aplicará controles mais rigorosos a modelos de maior risco, enquanto permitirá que casos de uso de baixo risco avancem rapidamente com uma governança simplificada.

Documente todas as decisões. Desde a linhagem dos dados de treinamento até os registros de decisões, registros claros ajudam as organizações a explicar os resultados e a cumprir as regulamentações.

Adicione análises independentes para sistemas críticos. A garantia externa complementa as revisões internas quando a expertise ou a capacidade são limitadas.

Testes automatizados e monitoramento contínuo que escalam com a adoção.

Novas técnicas — como testes de intrusão automatizados, detecção de deepfakes e inventário com inteligência artificial — tornam a avaliação contínua viável em larga escala.

• Implante serviços automatizados de teste e monitoramento que detectem falhas, desvios, vieses e problemas de segurança.
• Defina as funções de gestão para políticas, diretrizes técnicas e resposta a incidentes, de forma que a responsabilidade seja clara.
• Estabeleça caminhos seguros para dados sensíveis com isolamento, criptografia e controles de acesso alinhados ao risco.

“Programas eficazes integram as equipes de TI, gestão de riscos e IA desde o início e documentam as decisões para construir confiança.”

Pontos de controle de supervisão humana A gestão deve adequar o risco da tarefa para que você mantenha a velocidade onde é importante e a segurança onde é essencial. Quando bem feita, uma governança responsável reduz o retrabalho, agiliza as aprovações e transforma a segurança em um facilitador do crescimento.

Da atmosfera ao valor: a orquestração como seu plano de controle.

Uma camada de comando unificada é o que transforma a experimentação em resultados de negócios replicáveis. A orquestração industrializa a inovação para que suas equipes possam compor fluxos de trabalho, testá-los e recuperá-los rapidamente sem perder o controle.

Visibilidade de ponta a ponta: Implantação centralizada, avaliação comparativa e reversão.

Você adotará um plano de controle. Isso proporciona uma visibilidade clara em todos os sistemas e implantações. Os painéis exibem benchmarks, versões e status, para que as equipes possam agir com base em sinais reais.

Segurança em alta velocidade provém de padrões de rollback de ouro, cofres de credenciais e revisões de código que você impõe centralmente.

• Rastreamento de implantação e planos de reversão para recuperação rápida.
• Comparar os preços entre os fornecedores para orientar as escolhas com base no valor, e não na propaganda.
• Ambientes de teste (sandboxes) e revisões de código para validar as alterações antes do lançamento.

Composição de fluxos de trabalho multimodelo com governança integrada.

Você combinará provedores e modelos para otimizar a precisão, a latência e a resiliência. A camada de orquestração interliga agentes, fluxos de dados e ferramentas de fornecedores, ao mesmo tempo que aplica políticas.

Política como código, registros de auditoria e cofres Permitir que especialistas no assunto configurem componentes com segurança. Isso possibilita que a inovação cidadã seja ampliada sem infringir os padrões corporativos.

“Considere a camada de orquestração como um recurso reutilizável que potencializa o aprendizado e acelera cada implementação.”

Sinais de crescimento, sustentabilidade e investimento a observar.

Acompanhe de perto os fluxos de capital e as iniciativas de sustentabilidade — esses sinais indicam onde o crescimento se concentrará.

Questões sobre despesas de capital de hiperescaladores, dinamismo do mercado e retorno sobre o investimento (ROI) para empresas

O investimento de capital em hiperescala está projetado em torno de $405B para 2026 versus ~$207B anteriormente. Essa escala de investimento sinaliza um forte apetite do mercado e uma maior disponibilidade de infraestrutura.

Ainda assim, é preciso equilibrar o entusiasmo com análises claras de ROI (retorno sobre o investimento). Algumas empresas apresentam retornos transformadores; outras ainda estão comprovando seu valor. Meça os resultados antes de multiplicar os gastos.

Inteligência artificial para a sustentabilidade: planejamento de carbono, transparência na cadeia de suprimentos e valor para o cliente.

A IA pode reduzir os custos de energia e eletricidade por meio da transferência de carga, programação inteligente e dimensionamento adequado da capacidade computacional. Ela também aumenta a transparência do fornecimento para reduzir o desperdício e o risco de recalls em diversos setores.

• Acompanhe os sinais de investimento como o capex de hiperescaladores para analisar tendências de preços e capacidade.
• planos de teste de pressão em comparação com os limites energéticos, tarifas e complexidade do fornecimento atuais.
• Clientes-alvo Quem estará disposto a pagar um valor adicional por sustentabilidade comprovada para aumentar a receita e o impacto?
• Alinhar sustentabilidade e finanças Assim, os ganhos de eficiência e os custos evitados refletem-se no ROI (retorno sobre o investimento).

“Monitore as empresas líderes em crescimento e sustentabilidade para estabelecer parâmetros de referência e seguir o exemplo rapidamente.”

Conclusão

Você tem uma pista de decolagem curta pela frente: Converta as provas em produção rapidamente ou corra o risco de perder a vantagem em 2026. Este ano, a transição é da construção e experimentação para a escalabilidade e a colheita, portanto, seus planos devem acompanhar esse ritmo.

Concentre-se em algumas áreas prioritárias onde agentes, modelos, e dados Mudar os resultados. Redesenhar as operações, escolher uma estratégia. híbrido infraestrutura, e usar um plano de controle de orquestração para padronizar os processos.

Medir, demonstrar e governar. Vincule os investimentos a métricas de negócios claras, monitore os custos à medida que o uso aumenta e implemente práticas responsáveis para que o crescimento se consolide sem surpresas.

Fazendo isso, sua empresa transformará sinais de mercado em valor sustentável em sistemas, pessoas e serviços.