Te-ai întrebat cum vor schimba tendințele de automatizare modul în care funcționează compania ta în 2025 și nu numai?

Tendințe în automatizare se trec de la proiecte pilot strălucitoare la un impact operațional real. În acest an și în anii următori, valoarea apare acolo unde derulați fluxuri de lucru IT, gestionați lanțuri de aprovizionare, oferiți asistență clienților și operați fabrici.

Așteptați-vă ca platformele conectate care combină inteligența artificială, RPA, BPM și API-uri să reducă transferurile manuale și să îmbunătățească vizibilitatea. Semnalele pieței arată că întreprinderile și organizațiile formalizează guvernanța, bugetarea și controalele pentru a se scala în mod responsabil.

Acest ghid este practic, nu o promisiune. Folosește proiecte pilot, măsoară rezultatele și adaptează-te rapid. Îți oferim instrumente, soluții de automatizare și exemple de la companii din domeniul producției și al platformelor enterprise, astfel încât să poți alege două sau trei inițiative pentru următorul trimestru.

Introducere: de ce următorul val de tendințe de automatizare este important pentru afacerea ta

În 2025, munca practică în domeniul inteligenței artificiale se concentrează pe execuția fiabilă și pe o valoare comercială clară, mai degrabă decât pe demonstrații ostentative.

Context pentru 2025 și ulterior: Se trece de la experimente la operațiuni reale, în care sistemele și oamenii își coordonează activitatea cu căi clare de escaladare. Inițiativele inteligente combină acum modele generative cu execuție în stil RPA/BPM, astfel încât instrumentele să poată acționa, nu doar să sugereze.

Ce este diferit acum

Gândiți-vă la automatizarea ecosistemului: un model operațional conectează platforme, API-uri și echipe, astfel încât să scalați în siguranță, în loc să vă bazați pe scripturi ad-hoc. Așteptați-vă la o supraveghere și o gestionare a modelelor mai puternice, cu revizuire umană acolo unde contează securitatea sau conformitatea.

Unde apare valoarea

Randamentele reale provin din selecția disciplinată a proceselor. Folosește extragerea de sarcini și procese pentru a viza o muncă stabilă, bazată pe reguli, care reduce reluarea lucrărilor și excepțiile.

• IT: o triere mai rapidă a biletelor și mai puține sarcini de rutină.
• Lanț de aprovizionare: capturarea automată a comenzilor și gestionarea excepțiilor.
• Serviciu: îndrumarea agenților și devierea solicitărilor simple.
• Fabrică: roboți colaborativi, viziune și mentenanță asistată de realitate augmentată care cresc timpul de funcționare.

Cum se utilizează această listă

Tratați aceste idei ca pe un ghid, nu ca pe un plan universal. Începeți cu lucruri simple: definiți un studiu de caz, indicatori de referință, un proiect pilot cu o perioadă de timp limitată și o portiță clară de decizie/nedecizie.

Protejați datele cu standarde de intrare, gestionare promptă și monitorizare a ieșirilor. Măsurați rezultatele, colectați feedback de la utilizatori și adaptați-vă astfel încât organizațiile dumneavoastră să își poată câștiga încrederea înainte de a se extinde la mai multe sisteme.

Tendințe în automatizare care vor remodela anul 2025

În 2025, o serie de teme clare vor modela modul în care veți conecta oamenii, software-ul și sistemele fizice.

Folosește acest scurt ghid pentru a analiza domeniile prioritare și a alege proiecte pilot practice.

• Orchestrarea ecosistemului: conectați procesele interdepartamentale pentru a reduce dependența de scripturi personalizate.
• IA agentică în practică: Sistemele acționează sub supraveghere politică și umană, nu fără paravane.
• Guvernanță și securitate: Aprobările, pistele de audit și monitorizarea devin standard pentru organizații.
• Optimizare proactivă: asociați inteligența proceselor cu remedieri specifice, mai degrabă decât cu implementări ample.
• Strategii pe platformă unică: reduce costurile de integrare și îmbunătățește vizibilitatea în cadrul companiilor.

Aceste teme vă ajută să alegeți sistemele și instrumentele pe care să le prioritizați în acest an și în anii următori. Vizați către proiecte pilot care prezintă un impact măsurabil asupra afacerii, protejează datele și mențin controlul asupra oamenilor.

Automatizarea inteligentă și inteligența artificială agentială trec de la proiecte pilot la producție

Implementările practice acum asociază modelele lingvistice cu straturile de execuție, astfel încât munca se finalizează, nu doar descrie.

Asociați inteligența artificială generată cu RPA/BPM pentru a executa sarcini, nu doar pentru a genera conținut

Combină modelele generative cu RPA și BPM astfel încât soluțiile tale să recupereze contextul, să ia măsuri și să închidă sarcinile de la un capăt la altul.

Folosește modele lingvistice pentru clasificare și sumarizare și permite roboților și API-urilor să efectueze lucrări deterministe. Începe cu procese candidate stabile, cu volum mare de aplicații.

Operați cu un model de întreprindere: roluri, bariere de protecție și straturi de orchestrare

Definiți roluri pentru proprietarii de produs, risc și inginerie. Construiți un nivel de orchestrare care coordonează pașii între sisteme și înregistrează proprietatea atunci când apar excepții.

Documentați modele, surse de date și soluții alternative, astfel încât auditorii și părțile interesate să poată urmări rezultatele.

Mențineți oamenii la curent: autonomie temperată de securitate și încredere

Aplicați acces cu privilegii minime, fluxuri de lucru pentru aprobare și monitorizare continuă. Mențineți experții pregătiți să intervină atunci când pragurile de încredere sau verificările politicilor eșuează.

• Pilotați în mod riguros, captați performanța și rafinați solicitările și barierele de siguranță.
• Tratați inteligența artificială ca pe un strat auxiliar în cadrul managementului, în loc de un înlocuitor.
• Mențineți o gestionare clară a schimbărilor și registre de incidente pentru a proteja procesele sensibile.

Șansele reduse de codare, lipsa codării și dezvoltarea cetățenească accelerează adoptarea

Puteți reduce timpul de generare a profitului permițând utilizatorilor care nu sunt dezvoltatori să creeze fluxuri de lucru de rutină, cu condiția ca guvernanța să țină pasul.

Oferiți echipelor de afaceri modalități practice de a rezolva blocajele comune. Folosește dezvoltarea low-code, astfel încât departamentele de resurse umane, marketing și finanțe să poată mapa formulare, direcționa aprobări și furniza unități partajate fără a aștepta mult timp pentru echipele de software.

Reduceți blocajele IT, menținând în același timp supravegherea și standardele

Creați un centru de excelență pentru publicarea de modele, componente reutilizabile și reguli de control al modificărilor. Solicitați revizuiri pentru integrările care ating datele clienților sau sistemele sensibile.

Exemple reale: automatizări Google Workspace și fluxuri de lucru departamentale

În Google Workspace poți automatiza generarea de documente, accesa recenziile și aprovizionarea unităților cu ajutorul conectorilor preconfigurați.

• Oferiți șabloane, ore de program și instruire pentru a îmbunătăți calitatea și a elimina tichetele.
• Urmăriți impactul prin măsurarea timpului economisit, a reducerii erorilor și a satisfacției utilizatorilor.
• Folosește biblioteci de prompturi și convenții de denumire astfel încât pașii de limbaj să fie consecvenți și auditabili.

Scalare lentă: Împreună dezvoltatorii cetățeni cu administratori IT și publică registre API. Acest lucru menține organizațiile în siguranță, sporind în același timp productivitatea în întreaga companie, pe măsură ce adoptarea crește odată cu această tendință.

RPA evoluează odată cu inteligența proceselor și orchestrarea

Inteligența proceselor este busola care te ajută să alegi unde să aplici roboți și orchestrare pentru un impact real asupra afacerii. Folosește instrumente de mining pentru a descoperi variante, volume și blocaje înainte de a construi soluții.

Folosește extragerea de sarcini și procese pentru a viza procese stabile și cu ROI ridicat

Începeți prin a extrage jurnalele de evenimente și activitatea desktopului astfel încât să puteți vedea care căi de proces sunt comune și care creează muncă suplimentară.

Prioritizează segmentele stabile, cu multe reguli, cu rate scăzute de excepții și date curate în amonte. Pilotează o secțiune fină, măsoară timpul ciclului și ratele de eroare, apoi extinde la etapele adiacente.

De la boți punctuali la fluxuri end-to-end cu BPM și API-uri

Înlocuiți razuirea fragilă a ecranului cu pași bazați pe API, acolo unde este posibil, pentru a îmbunătăți fiabilitatea și a reduce întreținerea.

Folosește BPM pentru a coordona predările între oameni, roboți și servicii, astfel încât managementul să aibă vizibilitate completă asupra ciclului de viață al procesului.

• Urmăriți indicatorii de eficiență precum timpul de ciclu, timpul de contact și ratele de eroare pentru a valida deciziile de extindere.
• Integrați logica de reîncercare și idempotența în roboți pentru a reduce efortul operațional și eșecurile tranzitorii.
• Versionează artefactele software și menține registrele de operare actualizate pentru un control mai rapid al modificărilor și al revenirilor la versiunea inițială.

Bugetați pentru optimizarea continuă pe măsură ce procesele evoluează. Partajați modelele de succes în cadrul organizațiilor dvs. pentru a evita munca duplicată și a accelera adoptarea.

Platforme cloud-native și automatizare ecosistem

Platformele centralizate oferă echipelor tale un singur loc pentru a conecta oamenii, datele și serviciile fără a conecta instrumente fragile.

De ce contează acest lucru: Multe companii își doresc un hub coerent care să combine orchestrarea, inteligența artificială și API-urile, astfel încât fluxurile de lucru să ruleze dintr-un singur plan de control.

Abordări cu platformă unică: conectarea oamenilor, sistemelor și datelor

O platformă unică reduce deviația integrării prin centralizarea identității, a înregistrării datelor și a politicilor. Acest lucru reduce întreținerea și accelerează schimbarea.

Pași practici: Începeți prin migrarea proceselor cele mai dificile, standardizați conectorii pentru ERP, CRM și ITSM și publicați un catalog self-service, astfel încât echipele să poată reutiliza fluxurile de lucru aprobate.

API-urile ca cetățeni de primă clasă pentru scalabilitate și reziliență

Tratați API-urile ca pe produse: catalogați-le, securizați-le și folosiți-le pentru a înlocui automatizările fragile ale interfeței utilizator, acolo unde este posibil.

„Înlocuiți extragerea datelor de pe ecran cu pași bazați pe API pentru a îmbunătăți fiabilitatea și a reduce întreținerea.”

Forțe de muncă digitale hibride, atât on-premise, cât și în cloud

Gestionați o forță de muncă hibridă pentru a satisface nevoile de latență, conformitate și disponibilitate în toate mediile.

• Aliniați barierele de siguranță cu controalele bugetare și păstrarea datelor pentru a evita costurile excesive.
• Folosește căi de promovare dev/test/prod și testare automată pentru a reduce riscul lansării.
• Monitorizați starea platformei, cozile de joburi și SLA-urile și ajustați capacitatea pentru vârfurile de cerere.

Sfat privind guvernanța: Implică securitatea și conformitatea din timp și etapizează transformarea. Acest lucru ajută organizațiile tale să adopte noile tehnologii în siguranță și menține operațiunile previzibile.

Fundație de date: IDP, integrare inteligentă a datelor și informații în timp real

Conversia documentelor pe hârtie și a PDF-urilor în înregistrări curate, interogabile, care alimentează operațiunile în timp real.

IDP (Procesare Inteligentă a Documentelor) transformă fișierele nestructurate, semi-structurate și structurate în date gata de utilizare, astfel încât procesele dvs. să poată rula cu mai puțin efort manual.

Transformă documentele nestructurate în date gata de utilizare

Începeți prin a analiza facturile, comenzile de achiziție, cererile de despăgubire și contractele, astfel încât sistemele din aval să poată valida, îmbogăți și înregistra intrări în mod fiabil.

• Machete de trenuri cu eșantioane reprezentative și adăugarea unei verificări umane pentru câmpurile cu nivel scăzut de încredere pentru a îmbunătăți învățarea în timp.
• Normalizați datele printr-un model canonic, astfel încât mai multe sisteme să consume structuri consistente.
• Creați verificări ale calității la ingerare — validarea schemei, deduplicarea și integritatea referențială — pentru a menține procesele stabile.

Spargeți compartimentele de date pentru a stimula optimizarea proactivă

Implementați integrarea streamingului pentru evenimentele care necesită acțiuni imediate, cum ar fi alertele de fraudă sau pragurile de inventar.

„Extrageți automat articolele din facturi, potriviți-le cu comenzile de achiziție, apoi direcționați excepțiile către echipele de gestionare a apturilor cu context complet.”

Cuantificați beneficiile prin urmărirea reducerii contactului, a ratelor de excepții și a zilelor restante de plată. Alegeți software care acceptă modele versionate, modificări auditabile și acces bazat pe roluri. Pentru contextul pieței, consultați Raportul de piață IDP.

Integrarea umană, guvernanță și securitate prin proiectare

Înainte de scalare, construiți bariere de protecție clare, astfel încât persoanele, modelele și instrumentele să funcționeze conform unor reguli comune.

Designul responsabil reduce riscul, permițând în același timp echipelor tale să se miște mai rapid. Începeți cu un model operațional care clarifică cine deține deciziile, cine revizuiește schimbările și cum escaladează incidentele.

Platforme de guvernanță AI pentru reducerea incidentelor etice și de conformitate

Gartner se așteaptă ca platformele de guvernanță să poată reduce incidentele etice legate de inteligența artificială cu până la 40% până în 2028, comparativ cu lipsa guvernanței. Folosește o platformă pentru a înregistra modele, a urmări versiunile și a înregistra aprobările.

• Înființați un consiliu de guvernanță al inteligenței artificiale să supravegheze politicile și excepțiile cu o responsabilitate clară.
• Implementați registre de modele și fluxuri de lucru de aprobare, astfel încât modificările aduse logicii decizionale să poată fi revizuite.
• Aplicarea standardelor de date la sursă pentru a evita reluările în aval și surprizele neplăcute în procesele automatizate.

Controale ale riscurilor: calitatea datelor, monitorizare și proceduri de rezervă

Monitorizați performanța, abaterile și erorile și setați praguri care declanșează revizuirea umană. Definiți pași de rezervă, astfel încât sistemele să întrerupă, să escaladeze sau să revină la regulile de siguranță atunci când anomaliile apar.

• Documentați mediile, accesul și criptarea pentru a satisface auditorii și a acoperi lacunele de securitate.
• Instruiți echipele cu privire la practicile prompte și sigure de intervenție și la partajarea în siguranță a datelor pentru a reduce scurgerile accidentale.
• Oferiți transparență utilizatorilor, astfel încât aceștia să știe când o mașină a fost de ajutor și cum să facă apel.

Aliniați-vă cu obligațiile ESG, de confidențialitate și din industrie

Cartografiați obligațiile în cadrul legislației privind confidențialitatea, raportării ESG și regulilor specifice industriei, astfel încât design-urile să reflecte constrângerile din lumea reală.

„Tratați guvernanța ca pe un factor facilitator — aprobările mai rapide și barierele de siguranță mai clare ajută organizațiile să acționeze cu încredere.”

De la fabrici la linii de producție alimentară: roboți colaborativi, certificări și siguranță

Roboții colaborativi combină acum o detectare mai bună și un control mai flexibil pentru a lucra îndeaproape cu personalul în spații înguste. Folosește-le pentru a reduce efortul repetitiv și pentru a orienta oamenii către inspecție și gestionarea excepțiilor. Prioritizează siguranța, igiena și documentația clară înainte de scalare.

Colaborare om-cobot: senzori mai siguri, ergonomie îmbunătățită, satisfacție sporită

Începeți cu o evaluare a riscurilor care stabilește viteze, forțe și zone protejate, astfel încât mașina să completeze efortul uman. Îmbunătățiți ergonomia prin atribuirea ridicărilor grele sau incomode roboților colaborativi, în timp ce oamenii se concentrează pe sarcinile de judecată.

Coboți de calitate alimentară: certificări NSF și clasificare IP pentru medii igienice

În zonele cu spălare, alegeți modele cu NSF și grade IP ridicate pentru a rezista la agenții de curățare și la apă. Standardizați uneltele de la capătul brațului, care sunt ușor de igienizat, și includeți pașii de curățare în jurnalul de audit.

Exemple de furnizori și pași practici

De exemplu, Doosan oferă brațe certificate NSF Food Zone cu IP66, seria S de la Techman (T2 2025) este certificată NSF Splash Zone și IP65, iar variantele CRX de la FANUC utilizează unsoare de calitate alimentară cu IP67. Folosiți aceste modele atunci când igiena contează.

• Instrumentați celule pentru a captura opriri, accidente la limită și randament, astfel încât echipele să poată regla programarea și paza.
• Mențineți fișierele tehnice, instrucțiunile pentru utilizatori și jurnalele de modificări pentru a simplifica conformitatea cu regulile în continuă evoluție.
• Instruiți operatorii cu privire la modurile de siguranță, blocare/etichetare și recuperare de urgență înainte de operațiunile puse în funcțiune.

Urmăriți noul Regulament european privind echipamentele tehnice (UE 2023/1230); acesta înăsprește cerințele privind siguranța, securitatea cibernetică și documentația începând cu 2027.

Pilotează o singură stație de lucru, validați timpii de ciclu și indicatorii de siguranță, apoi replicați cu lecțiile învățate. Mențineți echipele implicate, astfel încât instrumentele să stimuleze moralul, nu riscul.

Vision AI, suport AR și fluxuri de lucru flexibile pentru producție

Instrumentele moderne de vizualizare și afișare reunesc controlul calității și instruirea la locul de muncă într-o singură buclă. Folosiți afișaje vizuale și afișaje purtate pe cască, astfel încât liniile dumneavoastră să detecteze defectele mai devreme, iar echipele să învețe mai repede.

Viziune computerizată pentru controlul calității în timp real și reducerea deșeurilor

Implementați sisteme bazate pe camere pentru a inspecta sudurile, sigiliile, etichetele și ambalajele în timp real. Acest lucru reduce pierderile și lucrările de reparare costisitoare.

Antrenează modele ușoare cu seturi de date mai mici, astfel încât să poți începe fără a dezvolta date complexe. Folosește învățarea automată pentru a identifica defecte subtile și pentru a urmări abaterile între ture și furnizori.

• Integrați semnale QC în fluxuri de lucru care opresc automat o stație sau direcționează piesele pentru reprocesare, pentru a îmbunătăți eficiența.
• Conectați rezultatele viziunii la tablourile de bord SPC și la tablourile de bord pentru cicluri de îmbunătățire continuă.
• Validați din timp iluminarea, amplasarea camerei și câmpul vizual pentru a reduce rezultatele fals pozitive și negative.

Mentenanță ghidată de realitate augmentată și instruire mai rapidă pentru echipele din prima linie

Dotați tehnicienii cu realitate augmentată (AR) pentru a vizualiza pașii, specificațiile de cuplu și locațiile pieselor. Acest lucru crește ratele de reparare la prima utilizare și productivitatea generală.

Construiește o rețea de dezvoltare de conținut astfel încât procedurile AR să fie implementate în mod consecvent pentru toate echipele. Începeți cu defecte costisitoare și sarcini frecvente pentru a avea un impact rapid.

• Instruiți operatorii cu privire la gestionarea excepțiilor și la modul de ignorare sau adnotare a cazurilor incerte.
• Configurați șabloane de camere și fluxuri procedurale, astfel încât să puteți scala pe stații similare.
• Conectați rezultatele la sistemele și depozitele de date, astfel încât responsabilii de procese să poată acționa pe baza informațiilor.

Fronturi emergente: umanoizi și inteligență artificială întrupată în operațiuni

Roboții umanoizi și inteligența artificială întrupată trec de la demonstrații de laborator la proiecte pilot atent concepute în fabrici și depozite. Până în 2025, este posibil să vedem unități timpurii precum Tesla Optimus sau platformele Figure utilizate în scenarii de fabricație limitate. Aceste mașini combină percepția, controlul și modelele integrate pentru a ajuta la munca fizică, rămânând în același timp supravegheate.

Cazuri de utilizare timpurii: suport logistic și sarcini repetitive de asamblare

Concentrează-te pe lucrări simple, repetabile. Începeți cu manipularea containerelor, alimentarea pe cablu și fixarea de bază. Asociați umanoizii cu benzi transportoare și dispozitive de fixare pentru a reduce personalizarea ingineriei și a accelera implementarea.

Pilotează responsabil: pregătirea mediului, supravegherea și porțile ROI

Evaluați calitatea podelei, iluminatul, obstacolele și perimetrele de siguranță înainte de testare. Tratați proiectele pilot ca pe niște experimente: stabiliți domeniul de aplicare, indicatorii de succes și criterii clare de ieșire.

• Planificați costul total — integrare, încărcare, supraveghere și întreținere — nu doar prețul unitar.
• Folosiți modele capabile de actualizare la distanță, cu telemetrie și sisteme de siguranță pentru a facilita gestionarea și recuperarea.
• Capturați exemple de lecții despre timpul de ciclu, recuperarea după defecțiuni și acceptarea operatorului înainte de scalare.
• Mențineți supravegherea umană și procedurile de urgență; nu vă bazați pe autonomia deplină în medii cu trafic mixt.

Regula practică: pilotați în mod restrâns, măsurați rezultatele și extindeți-vă doar atunci când siguranța, costul și performanța ating criteriile de rentabilitate a investiției.

Concluzie

Alegeți unul sau două proiecte pilot specifice care corespund nevoilor afacerii și profilului de risc. Începeți cu mișcări mici, astfel încât să puteți măsura câștigurile în materie de timp, costuri și productivitate fără a exagera. Definiți indicatori de succes clari și termene scurte.

Pe măsură ce înveți, adună combinația potrivită de platforme, software și instrumente și desemnează proprietarii pentru fiecare proces. Investește în baze de date și guvernanță, astfel încât sistemele să se comporte previzibil și să rămână auditabile pe măsură ce scalezi.

Echilibrează ambiția cu realitățile legate de costuri și oameni. Urmărește schimbările pieței, cum ar fi tendințele din 2025 în domeniul inteligenței artificiale agențice și al orchestrării ecosistemelor, astfel încât foaia ta de parcurs să rămână actualizată de-a lungul anilor.

Testează responsabil, măsoară rezultatele, instruiește echipele și adaptează-te. Acesta este modul în care companiile transformă ideile în beneficii durabile, fără a căuta soluții universale de automatizare.